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وصف الوظيفة
Rejoignez Shô, une scale‑up dynamique qui révolutionne le secteur de la fintech en Afrique du Nord. Nous plaçons l’innovation, la transparence et la confiance au cœur de notre activité, et chaque collaborateur contribue à créer un environnement sûr pour nos clients. Dans le cadre de notre stratégie de lutte contre la fraude, nous recherchons un(e) Data Associate spécialisé(e) en prévention de la fraude.
**Missions principales**
- Analyser les flux de données transactionnelles afin d’identifier les comportements à risque et de détecter les schémas de fraude émergents.
- Concevoir, tester et optimiser des règles de détection ainsi que des modèles prédictifs (machine learning) en collaboration avec les équipes Data Science et Risk.
- Gérer le cycle de vie des variables de fraude : création, mise à jour, documentation et archivage.
- Produire et maintenir des tableaux de bord de suivi des pertes, des indicateurs de performance (KPIs) et des rapports d’incidents destinés aux parties prenantes (comité de direction, équipes opérationnelles, compliance).
- Communiquer les résultats d’analyse de façon claire et pédagogique, en adaptant le discours aux interlocuteurs techniques et non‑techniques.
- Travailler en étroite synergie avec les équipes produit, ingénierie, service client et juridique pour assurer la mise en œuvre rapide des mesures correctives.
- Définir, suivre et réviser les objectifs de prévention de la fraude (taux de détection, faux positifs, pertes financières) en s’appuyant sur des benchmarks internes et externes.
- Contribuer à l’amélioration continue du processus de gestion des risques en participant aux revues agiles et aux rétrospectives.
**Profil recherché**
- Bac+3/5 en informatique, statistique, mathématiques appliquées, finance ou discipline équivalente.
- Expérience de 2 à 4 ans dans l’analyse de données, idéalement dans le domaine de la fraude, du risk management ou de la cybersécurité.
- Maîtrise des outils de requêtage (SQL) et de manipulation de données (Python, R).
- Connaissance des techniques de modélisation (régression, arbres de décision, réseaux de neurones) et des plateformes de visualisation (Tableau, Power BI, Looker).
- Sens aigu du détail, esprit critique et capacité à travailler sous pression tout en maintenant un haut niveau de qualité.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en français ; l’anglais est un plus.
- Familiarité avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et les environnements de travail hybrides.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat CDI à temps plein dans un cadre de travail hybride (2 jours en présentiel, 3 jours en remote).
- Un package salarial compétitif, complété par des primes liées aux performances de prévention de la fraude.
- Des opportunités de formation continue (certifications en data science, cours de cybersécurité, ateliers agiles).
- Un environnement de travail stimulant où l’autonomie, l’innovation et la collaboration sont encouragées.
- Des avantages sociaux (mutuelle santé, tickets restaurant, transport).
- Une culture d’entreprise inclusive, axée sur le développement personnel et professionnel.
Si vous êtes passionné(e) par la donnée, avez un fort intérêt pour la lutte contre la fraude et souhaitez évoluer au sein d’une équipe agile et engagée, postulez dès maintenant et participez à la sécurisation de l’avenir financier de nos clients.
