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وصف الوظيفة
Xenon7, cabinet de conseil technologique de renom, accompagne chaque jour des grands groupes et des startups innovantes sur des projets de pointe couvrant les domaines du Big Data, du développement web, de l’infrastructure cloud et de l’intelligence artificielle. Dans le cadre de notre expansion, nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé SageMaker (MLOps) pour rejoindre notre équipe Machine Learning basée au Maroc.
**Missions principales**
- Concevoir, déployer et maintenir l’environnement SageMaker Unified Studio afin de répondre aux exigences des équipes data scientists et développeurs ML.
- Automatiser le cycle de vie complet d’un modèle, depuis le notebook du développeur jusqu’à la mise en production, en intégrant les meilleures pratiques CI/CD.
- Créer et gérer des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins…) pour le build, le test et le déploiement d’images Docker et de kernels personnalisés sur SageMaker.
- Mettre en place des configurations de cycle de vie SageMaker (training, tuning, inference) et des stratégies d’auto‑scaling pour garantir la disponibilité et la performance à l’échelle de l’entreprise.
- Développer des solutions de monitoring, d’alerting et de reporting (CloudWatch, Grafana, Prometheus) afin de suivre les coûts, les quotas de service et la santé des workloads ML.
- Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs data et les équipes produit pour identifier les besoins, proposer des améliorations et garantir la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance.
- Participer à la rédaction de la documentation technique, des run‑books et des guides d’on‑boarding pour les équipes ML.
- Contribuer à l’évolution de la plateforme MLOps de Xenon7 en intégrant de nouvelles fonctionnalités (feature store, model registry, A/B testing, canary deployments).
**Profil recherché**
- Minimum 5 ans d’expérience en DevOps/Cloud Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets MLOps ou SageMaker.
- Maîtrise des services AWS (SageMaker, ECR, IAM, CloudFormation, CDK, S3, Lambda, CloudWatch) et des concepts d’infrastructure as code.
- Solide expérience en conteneurisation (Docker, Kubernetes/EKS) et en automatisation de pipelines CI/CD.
- Connaissance approfondie des bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance des données et de gestion des coûts cloud.
- Compétences en scripting (Python, Bash) et en gestion de configuration (Ansible, Terraform, CloudFormation).
- Capacité à travailler en mode agile, à communiquer clairement avec des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs priorités simultanément.
- Anglais professionnel (lecture et rédaction de documentation technique). Le français est la langue de travail quotidienne.
**Ce que nous offrons**
- Un CDI à temps plein avec un package salarial compétitif (à définir selon profil).
- Un environnement de travail hybride (3 jours sur site à Casablanca, 2 jours en remote) favorisant l’équilibre vie pro / vie perso.
- Des projets à forte valeur ajoutée pour des clients internationaux, avec des technologies de pointe.
- Un budget formation annuel dédié à la montée en compétences (certifications AWS, cours spécialisés MLOps, conférences).
- Des bureaux modernes, une ambiance collaborative et des équipes passionnées.
- Des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport).
Rejoignez Xenon7 et participez à la transformation digitale de nos clients en apportant votre expertise MLOps pour accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle à grande échelle.
