Contributeur·rice en ingénierie des matériaux – projets IA (freelance, remote)

Mindrift est une plateforme innovante qui met en relation des experts scientifiques et techniques avec des projets d’intelligence artificielle de grande envergure, portés par des entreprises technologiques de premier plan. Nous recherchons un·e contributeur·rice freelance spécialisé·e en ingénierie des matériaux pour concevoir, développer et valider des exercices de simulation destinés à tester, évaluer et améliorer des systèmes d’IA.\n\n**Missions principales**\n- Concevoir des problèmes d’ingénierie des matériaux réalistes, reproduisant des flux de travail industriels (ex. diffusion de chaleur, contraintes mécaniques, corrosion, propriétés thermodynamiques).\n- Élaborer des exercices nécessitant du code Python, incluant l’utilisation de bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib) et, le cas échéant, d’outils complémentaires tels que MATLAB, R, C ou SQL.\n- Garantir que chaque problème soit computationnellement intensif, requérant des méthodes numériques avancées (méthodes itératives, optimisation, résolution d’équations différentielles).\n- Développer des scénarios d’optimisation et d’analyse de systèmes (optimisation topologique, étude de sensibilité, design of experiments).\n- Valider les solutions proposées à l’aide de scripts Python, vérifier la robustesse des résultats et documenter les étapes de calcul.\n- Rédiger des énoncés clairs, structurés et pédagogiques, fournir les réponses attendues ainsi que des explications détaillées pour les utilisateurs finaux.\n- Collaborer étroitement avec les équipes IA de Mindrift pour aligner les exercices sur les besoins de recherche et les cas d’usage concrets.\n\n**Profil recherché**\n- Diplôme d’ingénieur·e ou de scientifique en science des matériaux, génie mécanique, génie civil ou discipline équivalente.\n- Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des matériaux, simulation numérique ou recherche appliquée.\n- Maîtrise avancée du langage Python et des bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy). La connaissance de MATLAB, R, C, SQL ou Stata constitue un atout supplémentaire.\n- Solide compréhension des contraintes d’ingénierie (propriétés mécaniques, thermiques, chimiques) et des méthodes de calcul numérique (FEM, CFD, optimisation).\n- Excellente capacité rédactionnelle en anglais (niveau C1+) et en français pour la production de documents techniques.\n- Autonomie, rigueur et sens du détail, capacité à travailler à distance et à gérer son planning (10 à 20 h/semaine pendant les phases actives).\n\n**Ce que nous offrons**\n- Un environnement de travail 100 % remote, avec une grande flexibilité horaire.\n- Une rémunération attractive pouvant atteindre 29 $ de l’heure, ajustée selon le niveau d’expertise et le rythme de contribution.\n- La possibilité de travailler sur des projets de pointe, en interaction avec des équipes IA de renommée internationale.\n- Un accès à une communauté d’experts multidisciplinaires, favorisant le partage de connaissances et le développement de compétences.\n- Des missions ponctuelles, idéales pour les freelances souhaitant diversifier leur portefeuille tout en conservant une stabilité financière.\n\nRejoignez Mindrift et participez à la création d’outils d’évaluation IA qui façonnent l’avenir de l’ingénierie des matériaux. Nous attendons votre candidature avec impatience !