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Descripcion del puesto
Rejoignez l’équipe Business Banking Technology de CommBank, un leader du secteur bancaire qui mise sur l’innovation technologique pour transformer l’expérience client et optimiser les processus internes. En tant que Data Engineer Senior, vous serez au cœur de la conception, du déploiement et de l’optimisation de solutions de données de pointe, s’appuyant sur les technologies AWS Cloud, le paradigme Data Mesh et l’IA générative. Vous contribuerez à la création d’une architecture data unifiée, sécurisée et gouvernée, capable de répondre aux exigences métiers les plus exigeantes.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (Python, PySpark, Scala) pour ingérer, transformer et charger des volumes massifs de données provenant de sources hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, streaming).
- Mettre en place et gérer des lacs de données centralisés sur AWS (S3, Lake Formation, Glue) en appliquant les principes du Data Mesh afin de favoriser la réutilisation et la découverte de données par les équipes métiers.
- Définir et implémenter des modèles sémantiques partagés (catalogue de métadonnées, glossaire métier) pour garantir la cohérence et la qualité des données à l’échelle de l’organisation.
- Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des données (RGPD, ISO 27001, politiques internes) en intégrant des contrôles d’accès, du chiffrement et des audits automatisés.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners, les analystes métier, les data scientists et les équipes de développement pour livrer des produits data fiables, scalables et orientés business.
- Promouvoir les meilleures pratiques d’ingénierie (CI/CD, tests automatisés, monitoring, observabilité) en utilisant des outils tels que Git, Jenkins/CodePipeline, Docker, Kubernetes et Terraform.
- Participer à l’évaluation et à l’intégration de solutions d’IA générative (LLM, modèles de langage) afin d’enrichir les flux de données et d’automatiser la création de rapports, de dashboards et d’insights.
- Contribuer à la culture d’amélioration continue en animant des revues de code, des ateliers techniques et des sessions de partage de connaissances.
**Profil recherché**
- Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
- Maîtrise des langages Python, PySpark et Scala ainsi que des concepts de traitement distribué (Spark, Flink).
- Expertise avérée sur la plateforme AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM) et sur les principes du Data Mesh.
- Solides compétences en modélisation de données, conception de data lakes/warehouses et mise en place de pipelines ETL/ELT.
- Connaissance approfondie des bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.
- Expérience avec les outils d’orchestration (Airflow, Prefect) et d’automatisation (Terraform, CloudFormation).
- Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD, tests unitaires, revues de code).
- Capacité à travailler en mode agile/scrum, à communiquer clairement avec des parties prenantes non‑techniques et à gérer plusieurs priorités simultanément.
- Curiosité pour les technologies d’IA générative et volonté d’expérimenter de nouvelles approches.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail hybride (3 jours sur site, 2 jours en remote) au sein d’un campus moderne à Casablanca.
- Un package salarial compétitif avec bonus annuel basé sur la performance.
- Des opportunités de formation continue (certifications AWS, cours d’IA, conférences).
- Un cadre de travail inclusif, favorisant la diversité et l’innovation.
- Des projets à fort impact business, au cœur de la transformation digitale du secteur bancaire.
Vous êtes passionné(e) par les données, l’innovation cloud et l’IA ? Rejoignez CommBank et participez à la construction du futur de la banque digitale.
