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Data Scientist – Audit & Risques (H/F)

Saham Bank (Officiel) · Casablanca et périphérie

Nuevo
CDI Onsite Senior 🇫🇷 Français
Python SQL pandas scikit-learn TensorFlow PyTorch NLP LLM Deep Learning Machine Learning Statistical Modeling Anomaly Detection Fraud Detection Risk Analytics Data Visualization Power BI Tableau Data Engineering ETL CI/CD Communication Stakeholder Management

Descripcion del puesto

Saham Bank, acteur majeur du secteur bancaire au Maroc, renforce son pôle Audit et Contrôle interne en intégrant les dernières avancées de l’intelligence artificielle. Dans le cadre d’une stratégie d’innovation data‑driven, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour concevoir, développer et déployer des solutions analytiques avancées au service de l’audit, de la conformité et de la gestion des risques. **Missions principales** - **Analyse de données bancaires** : extraire, nettoyer et exploiter des jeux de données complexes provenant des systèmes d’opérations, de finance, de conformité et de gestion des risques. - **Modélisation statistique & Machine Learning** : concevoir des modèles prédictifs et descriptifs (détection d’anomalies, scoring de fraude, identification de comportements à risque) en utilisant Python, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch et des techniques de NLP. - **Industrialisation des solutions** : développer des pipelines automatisés (ETL, CI/CD) et des APIs afin de rendre les modèles opérationnels et réutilisables par les équipes d’audit. - **Visualisation & Reporting** : créer des dashboards interactifs (Power BI, Tableau) et des visualisations claires pour faciliter la prise de décision des auditeurs et des dirigeants. - **Collaboration métier** : travailler en étroite synergie avec les inspecteurs, les experts en conformité et les responsables de contrôle interne pour identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée et traduire les besoins métiers en solutions techniques. - **Veille technologique & IA générative** : rester à la pointe des innovations (LLM, IA générative, AutoML) et proposer des projets pilotes visant à transformer les méthodologies d’audit traditionnelles. - **Formation & transmission** : animer des ateliers de sensibilisation à la data‑science auprès des équipes non‑techniques et contribuer à la montée en compétences du département. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master 2 ou équivalent en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine connexe. - Minimum 4 à 5 ans d’expérience en data‑science, idéalement dans le secteur bancaire, l’audit ou le conseil. - Maîtrise avancée de Python, SQL, pandas, scikit‑learn ainsi que des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch). - Expertise en visualisation de données (Power BI, Tableau) et en conception de dashboards interactifs. - Connaissances solides en algorithmes d’IA avancés, NLP, modèles de langage (LLM) et techniques de détection d’anomalies. - Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes, esprit critique, rigueur analytique et forte orientation résultats. - Excellentes compétences relationnelles et aptitude à travailler avec des interlocuteurs non techniques. **Ce que nous offrons** - Un environnement stimulant au sein d’une banque en pleine transformation digitale. - Des projets à fort impact, mêlant finance, risque et IA de pointe. - Un cadre de travail collaboratif, des équipes multidisciplinaires et des opportunités de formation continue (certifications, conférences, ateliers). - Un package salarial compétitif, des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport) et une politique de télétravail partiel (hybrid) adaptée aux besoins du poste. Rejoignez Saham Bank et participez à la construction du futur de l’audit grâce à la data‑science et à l’intelligence artificielle. Vous êtes prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant !

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