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Ingénieur architecture Digital Twin – Automobile

Capgemini Engineering · Casablanca

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Mid 🇫🇷 Français
Capital Logic Capital Integrator Python MBSE Systems Engineering Architecture électrique et électronique CAD 3D

Description du poste

À propos du poste

Capgemini Engineering recherche un Digital Twin Architecture Engineer, titulaire d'un Bac+5 en génie électrique, électronique, systèmes embarqués ou équivalent, avec 3 à 5 ans d'expérience. Le candidat participe à la création, au développement et à la maintenance du jumeau numérique (Digital Twin) de l'architecture électrique et électronique (EE) à partir des données issues de Capital Logic, Capital Integrator et de l'Architecture Superset, en collaboration étroite avec les équipes architecture, ingénierie et développement.

Missions principales

  • Créer, développer et maintenir le Digital Twin de l'architecture physique EE à partir des données de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset.
  • Assurer la cohérence, l'exhaustivité et la mise à jour automatique des données d'architecture.
  • Réaliser des analyses de compromis (trade-off analysis) pour le partitionnement de l'architecture « Brain » et produire des KPI d'aide à la décision.
  • Exploiter Capital Integrator pour les échanges de données avec les outils CAD 3D, notamment les longueurs de faisceaux et les informations de partitionnement.
  • Contribuer à la définition et à l'allocation des architectures, interfaces et composants dans une approche Systems Engineering / MBSE.
  • Développer des solutions d'automatisation pour l'extraction, la transformation et la mise à jour des données du Digital Twin.
  • Identifier et résoudre les incohérences des données d'architecture, assurer un reporting régulier et documenter les activités.

Profil recherché

  • Bac+5 en génie électrique, électronique, systèmes embarqués ou équivalent, avec 3 à 5 ans d'expérience.
  • Bonne connaissance des architectures électriques et électroniques dans l'automobile : ECU, ZCU, IO Aggregators, capteurs, actionneurs, câblages et architecture véhicule.
  • Maîtrise des outils Capital Logic et Capital Integrator.
  • Compétences en modélisation de données, automatisation et développement Python (ETL).
  • Bonne compréhension des approches Systems Engineering / MBSE, y compris l'allocation fonctionnelle et la gestion des interfaces.

Questions fréquentes

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