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Descripcion del puesto
Crossing Hurdles, start‑up innovante spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle pour la planification multi‑agents, recherche un(e) Ingénieur(e) SwarmBench Task Engineer pour renforcer son équipe R&D. Vous travaillerez sur la création, le développement et la validation de benchmarks de planification destinés à tester et améliorer les algorithmes d’IA dans des contextes opérationnels complexes (logistique, gestion de projet, réponse aux incidents, planification de capacité).\n\nVos principales missions seront :\n- Concevoir et implémenter des tâches de benchmark multi‑agents couvrant la planification, la programmation et l’allocation de ressources, en veillant à la pertinence métier et à la richesse des contraintes.\n- Élaborer des scénarios réalistes (ex. : chaîne d’approvisionnement, déploiement d’équipes d’intervention, optimisation de la capacité d’un data‑center) en modélisant chronologies, dépendances et ressources limitées.\n- Rédiger des énoncés de problèmes détaillés, incluant des variables multiples, des contraintes de capacité, de temps et de coût, ainsi que des objectifs d’optimalité.\n- Développer des scripts Python automatisés pour vérifier la faisabilité, la complétude et la performance des solutions proposées, en intégrant des tests unitaires et des métriques d’évaluation.\n- Décomposer les problèmes complexes en sous‑tâches structurées afin de faciliter leur résolution par des systèmes multi‑agents et d’améliorer la traçabilité des résultats.\n- Collaborer étroitement avec les équipes de recherche, d’ingénierie et de produit pour enrichir la couverture des benchmarks, garantir la qualité des données et assurer la pertinence des évaluations.\n\nProfil recherché : vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en opérations, gestion de projet, logistique ou chaîne d’approvisionnement, avec une solide compréhension des contraintes et des dépendances de planification. Vous maîtrisez Python pour le scripting de validation et avez démontré votre capacité à résoudre des problèmes structurés et à modéliser des scénarios réels. Vous possédez d’excellentes compétences en communication technique, êtes rigoureux(se) dans la documentation et savez travailler efficacement dans un environnement dynamique où les délais sont critiques.\n\nCompétences souhaitées : optimisation (programmation linéaire, satisfaction de contraintes), formation en recherche opérationnelle, expérience avec des outils de simulation/modélisation, connaissance des systèmes de planification IA ou du raisonnement automatisé, familiarité avec les benchmarks IA (SWE‑bench, Terminal‑bench) et maîtrise de Docker pour le déploiement d’environnements de test.\n\nNous offrons un contrat à durée déterminée stimulant, la possibilité de travailler en mode hybride (bureau à Nairobi et télétravail), un environnement de travail collaboratif, des projets à fort impact et la chance de contribuer à l’avancement de l’IA appliquée à la planification opérationnelle. Rejoignez une équipe passionnée où chaque idée compte et où votre expertise façonnera les standards de demain.
