Senior Data Scientist – Plateforme d’intelligence énergétique (San Francisco)

Verse, start‑up innovante du secteur de l’énergie, révolutionne la façon dont les plus grands acheteurs d’électricité gèrent leurs portefeuilles grâce à Aria, une plateforme unifiée d’intelligence des coûts énergétiques. En remplaçant les tableurs, les rapports ad‑hoc et les consultants externes, Aria fournit aux équipes énergie, finance et opérations des informations en temps réel, prêtes à être exploitées pour la prise de décision stratégique. Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist passionné(e) par les marchés de l’électricité, les achats d’énergie renouvelable et le stockage de batteries derrière le compteur (BTM) pour piloter le développement et le déploiement de solutions data‑driven avancées. **Missions principales** - Concevoir, développer et valider des modèles statistiques et de machine learning (prévision de séries temporelles, modèles probabilistes, modèles d’optimisation) adaptés aux spécificités du marché de l’énergie. - Transformer des flux de données complexes en modèles dimensionnels robustes, en utilisant des outils d’ingénierie analytique tels que dbt, SQL et des pipelines de données cloud (AWS/GCP/Azure). - Implémenter le code en Python (pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow, statsmodels) et assurer son intégration dans les pipelines de production via des pratiques MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow). - Piloter des projets de bout en bout : définition du problème avec les parties prenantes, conception de la solution, expérimentation, mise en production et suivi post‑déploiement. - Réaliser des analyses exploratoires approfondies pour extraire des insights business, soutenir les équipes finance et opérationnelles et alimenter la roadmap produit. - Contribuer à l’évolution de l’infrastructure MLOps de Verse, en collaborant étroitement avec les ingénieurs DevOps, les data engineers et les développeurs backend. - Encadrer et partager vos connaissances avec les membres plus juniors de l’équipe, favoriser une culture de la donnée et de l’innovation. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science appliquée, idéalement dans le secteur de l’énergie, des utilities ou des marchés financiers. - Maîtrise avancée du langage Python et de ses bibliothèques de data science. - Solide expérience en modélisation de séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTM, Transformer), modélisation probabiliste (Bayesian, Monte‑Carlo) et optimisation (linéaire, non linéaire, heuristique). - Expertise en data engineering : conception de pipelines ETL, modélisation dimensionnelle, utilisation de dbt, gestion de bases de données relationnelles et NoSQL. - Connaissance approfondie des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) et des outils MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Airflow, MLflow). - Capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non‑techniques et à travailler en équipe multidisciplinaire. - Esprit d’analyse, rigueur scientifique et orientation résultats. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au cœur de la Silicon Valley, avec une équipe passionnée et des projets à fort impact. - Possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours remote) pour concilier flexibilité et collaboration. - Rémunération compétitive, package d’actions et avantages sociaux (assurance santé, congés illimités, budget formation). - Accès à des ressources de pointe (GPU, plateformes cloud) et à une culture d’innovation continue. - Opportunité de façonner l’avenir du secteur énergétique grâce à la data. Rejoignez Verse et participez à la transformation digitale du marché de l’énergie ! Postulez dès maintenant en envoyant votre CV et une lettre de motivation détaillant vos réalisations les plus pertinentes.