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Senior QA Engineer – Plateforme IA & Apprentissage par Renforcement (Remote)

Highbrow Technology Inc · Remote

Nuevo Remote
CDD Remote Senior 🇫🇷 Français
Python PyTest Automatisation des tests Tests API SQL CI/CD Docker Kubernetes Apprentissage par renforcement OpenAI Gym Débogage Test de performance Collaboration inter‑équipes

Descripcion del puesto

Highbrow Technology Inc., leader innovant dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes d’apprentissage par renforcement (RL), recherche un **Senior QA Engineer** passionné par la qualité logicielle et les défis techniques de pointe. Vous intégrerez une équipe internationale, hautement collaborative, et contribuerez à la fiabilité d’une plateforme qui permet aux chercheurs et aux développeurs de créer, tester et déployer des agents RL à grande échelle. ### Vos missions principales - **Conception et mise en œuvre de stratégies QA** spécifiques aux environnements RL : définition de plans de test couvrant la logique de récompense, les transitions d’état, les scénarios de simulation et les flux de travail complexes. - **Automatisation des tests** avec Python (PyTest) : création de frameworks modulaires, réutilisables et maintenables, incluant des fixtures, des plugins et des rapports détaillés. - **Tests API, d’intégration et de performance** : validation des endpoints REST/GraphQL, simulation de charges élevées, mesure des temps de latence et identification des goulets d’étranglement. - **Assurance de la qualité des données** : vérification de la cohérence, de la traçabilité et de la reproductibilité des expériences RL, incluant la gestion des jeux de données d’entraînement et de validation. - **Collaboration étroite** avec les équipes Machine Learning, Data Engineering et Software Development : participation aux revues de code, aux stand‑ups quotidiens et aux rétrospectives d’incidents. - **Intégration continue (CI/CD)** : mise en place de pipelines automatisés (GitHub Actions, Jenkins) pour exécuter les suites de tests à chaque commit et garantir un déploiement sans régression. - **Mentorat** : encadrement des QA juniors et partage des bonnes pratiques en matière de test, de debugging et de documentation. ### Profil recherché - Minimum **5 ans d’expérience** en assurance qualité logicielle, idéalement dans des environnements distribués ou cloud‑native. - Maîtrise avancée de **Python** et du framework **PyTest** ; expérience avec d’autres outils d’automatisation (Selenium, Playwright) est un plus. - Solide expérience en **tests API**, validation backend, et requêtes **SQL**. - Bonne compréhension des **méthodologies QA** (test‑driven development, behavior‑driven development, test de charge) et des techniques de **débogage**. - Exposition aux concepts d’**IA/ML** ou d’**apprentissage par renforcement** ; connaissance des environnements de simulation (OpenAI Gym, Unity ML‑Agents) appréciée. - Familiarité avec les systèmes de **CI/CD**, les conteneurs (Docker) et les architectures distribuées (micro‑services, Kubernetes). - Capacité à travailler **8 h/jour** avec **4 h de chevauchement** avec le fuseau horaire PST. - Excellentes compétences de communication en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral. ### Ce que nous offrons - **Contrat de 6 mois** (possibilité de prolongation) en **remote** – ouvert aux résidents de l’Inde, du Brésil, du Bangladesh, de la Colombie, de l’Égypte, du Ghana, de l’Indonésie, du Kenya, du Nigeria, du Pakistan, de la Turquie ou du Vietnam. - Rémunération compétitive adaptée au marché local. - Accès à des ressources de formation continue (cours en ligne, conférences IA, certifications). - Environnement de travail stimulant, avec des équipes multiculturelles et un fort esprit d’innovation. - Possibilité d’impacter directement la prochaine génération de technologies RL utilisées dans la recherche académique et l’industrie. Rejoignez Highbrow Technology Inc. et participez à la construction d’une plateforme qui façonne l’avenir de l’intelligence artificielle. Postulez dès maintenant pour relever ce défi passionnant !

Questions fréquentes

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