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    Analyste de données – Performance e-commerce
    Analyste de données – Performance e-commerce
    07/12/2025 par marjanemall
    Casablanca
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    Le poste de Data Analyst chez marjanemall, marketplace digitale marocaine, est un rôle hybride à forte valeur ajoutée, rattaché à la Direction de l’Excellence Opérationnelle. Le candidat sera responsable de la conception, de la mise en place et de la maintenance d’analyses et de tableaux de bord afin de piloter la performance e‑commerce sur l’ensemble des domaines d’activité. Il devra consolider, structurer et analyser les données issues de multiples sources (commandes, logistique, finance, service client, vendeurs, etc.), puis concevoir des visualisations claires et impactantes via Power BI ou Excel. En parallèle, il définira et supervisera les règles, algorithmes et processus liés aux gestes commerciaux clients et vendeurs, garantissant un équilibre entre satisfaction et rentabilité. Il collaborera étroitement avec les équipes commerciales, marketing, produit, data et service client pour automatiser et optimiser la prise de décision à travers la donnée. Le profil recherché possède un Bac +5 en Data, Statistiques, Ingénierie, Business Intelligence ou école de commerce avec spécialisation Data/Analytics, ainsi que 3 à 5 ans d’expérience dans un poste alliant analyse de données et logique opérationnelle, idéalement dans un environnement e‑commerce ou digital. Le candidat doit maîtriser SQL, Power BI (ou équivalent), Excel avancé, et posséder de solides compétences en data storytelling et en structuration de modèles de reporting. Il doit également avoir une bonne connaissance des environnements e‑commerce et marketplace, ainsi qu’une forte sensibilité business et orientation client/vendeur. Les compétences transversales attendues incluent l’esprit analytique, la rigueur, la capacité à structurer et documenter des règles complexes, l’autonomie, la proactivité et un excellent relationnel. Le poste est en CDI, sur site à Casablanca, avec un environnement de travail hybride et une culture d’innovation centrée sur la donnée.

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