Le Data Analyst sera rattaché à la Direction de l’Excellence Opérationnelle et jouera un rôle hybride à forte valeur ajoutée. Il devra concevoir et déployer des analyses, ainsi que des tableaux de bord, afin de piloter la performance e‑commerce sur l’ensemble des domaines d’activité. Il consolidera, structurera et analysera les données issues de différentes sources (commandes, logistique, finance, service client, vendeurs, etc.). Il créera, automatisera et maintiendra des tableaux de bord et rapports de suivi de la performance, en utilisant Power BI ou Excel selon les besoins métiers.
Il fournira des analyses pertinentes aux équipes d’Excellence Opérationnelle et à la Direction Générale pour orienter les décisions stratégiques et opérationnelles. Il réalisera des analyses approfondies (deep‑dives) sur des problématiques spécifiques telles que la hausse des annulations, les retards, la baisse du NPS, les litiges vendeurs, etc. Il collaborera étroitement avec les équipes Data Engineering pour garantir l’accès, la structuration et la fiabilité des données.
Parallèlement, il définira, mettra à jour et documentera les règles de gestion des gestes commerciaux (clients et vendeurs), élaborera des grilles de décision fondées sur des critères objectifs (valeur client, fréquence des incidents, nature de la commande, qualité du vendeur, etc.). Il collaborera avec les équipes Produit et Tech pour concevoir et implémenter des algorithmes d’automatisation des gestes commerciaux dans le CRM ou les outils internes.
Il suivra l’exécution des gestes commerciaux, analysera les coûts associés, identifiera les dérives et proposera des actions correctives ou d’optimisation. Il travaillera en synergie avec le service client, la finance, la data, le juridique et les équipes CX/VX pour garantir la cohérence, la conformité et l’efficacité des processus. Il mettra en place une stratégie équilibrée entre compensation, rentabilité et renforcement de la relation de confiance avec les clients et les vendeurs.
Les qualifications requises incluent un Bac +5 en Data, Statistiques, Ingénierie, Business Intelligence ou école de commerce avec spécialisation Data/Analytics, ainsi que 3 à 5 ans d’expérience dans un poste alliant analyse de données et logique opérationnelle, idéalement dans un environnement e‑commerce ou digital. Les compétences techniques attendues sont la maîtrise de SQL, Power BI (ou équivalent : Tableau, Looker) et d’Excel avancé, ainsi que solides compétences en data storytelling et en structuration de modèles de reporting. Les compétences transversales comprennent un esprit analytique, une rigueur, un sens de la synthèse, une forte sensibilité business, une orientation client/vendeur, la capacité à structurer et documenter des règles complexes, l’autonomie, la proactivité et l’aptitude à collaborer en mode transverse.
