Novancy Consulting, cabinet de conseil spécialisé dans le staffing et le recrutement de talents en systèmes d’information et transformation digitale, propose aujourd’hui un poste d’Architecte Data Freelance. Ce poste est destiné à un professionnel expérimenté, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie d’une architecture data, de la conception existante à la cible, en passant par la trajectoire d’évolution. Le périmètre du projet est large et couvre plusieurs domaines clés de la data et de l’intelligence artificielle.

Objectifs du projet

L’objectif principal est de concevoir une architecture data robuste, évolutive et sécurisée, capable de soutenir les besoins métiers du client tout en intégrant les dernières avancées technologiques. Le candidat devra produire des dossiers d’architecture existante et cible, des schémas d’architecture, des documents de normes et standards, ainsi que des cahiers des charges techniques.

Livrables attendus

1. Dossiers d’architecture DATA (existant, cible et trajectoire).
2. Schémas d’architecture DATA, MLOps et IA/LLM.
3. Documents de normes et standards DATA.
4. Cahiers des charges techniques et dossiers de choix de solutions.
5. Architecture et documentation des chaînes MLOps.
6. Architecture et documentation des solutions IA Générative / chatbots.

Compétences techniques requises

Le candidat doit maîtriser les technologies suivantes :

• SQL et NoSQL pour la gestion des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Data Lakes et Data Warehouses pour l’architecture de stockage et d’analyse.
• MLOps pour la mise en place de pipelines de machine learning, incluant la gestion des modèles, le monitoring et la gouvernance.
• IA/GenAI et LLM pour le développement de chatbots intelligents et de solutions d’assistance data.
• Big Data, Cloud (public ou privé) et architectures hybrides pour assurer la scalabilité et la flexibilité.
• Frameworks de traitement batch et temps réel pour la gestion des flux de données.
• Sécurité, traçabilité, conformité et explainabilité pour garantir la protection des données et la conformité réglementaire.

Contexte métier

Le projet s’inscrit dans le cadre d’une transformation digitale majeure du client, visant à moderniser son infrastructure data et à intégrer des solutions d’IA pour améliorer la prise de décision, la conformité et le reporting. Le candidat devra travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les responsables de la gouvernance des données et les experts techniques pour assurer une transition fluide vers la cible.

Environnement de travail

Le poste est basé à Casablanca, au Maroc, et nécessite une présence sur site pour les réunions de cadrage, les ateliers de conception et les validations de livrables. Le candidat doit être capable de travailler de manière autonome, de gérer son planning et de livrer des résultats de haute qualité dans les délais impartis.

Profil recherché

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur ou un master en informatique, spécialisé en systèmes d’information ou data engineering. Il doit avoir une expérience significative dans la conception d’architectures data, la mise en place de pipelines MLOps et le développement de solutions IA/GenAI. La capacité à communiquer efficacement en français et en anglais est indispensable, ainsi qu’une forte orientation client et un sens aigu de la qualité.

Processus de recrutement

Novancy Consulting propose un processus de recrutement structuré, incluant une première prise de contact, un entretien technique approfondi, et une validation des compétences par des cas pratiques. Les candidats sont invités à soumettre leur candidature via la plateforme Novancy, en précisant leur disponibilité et leurs attentes salariales.

Pourquoi rejoindre Novancy

Novancy est reconnu pour son expertise en staffing et recrutement de talents, offrant des solutions sur mesure et innovantes. En tant que freelance, le candidat bénéficiera d’une collaboration flexible, d’un accompagnement personnalisé et d’une opportunité de travailler sur des projets de pointe dans le domaine des systèmes d’information et de la transformation digitale.