Responsabilités principales

• Conception et mise en œuvre d’architectures IA robustes et évolutives.
• Développement de pipelines IA prêts pour la production, incluant ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, validation, déploiement et inférence.
• Gestion des dépendances modèle-données et mise en place de magasins de caractéristiques pour assurer la qualité et la traçabilité.
• Conception de solutions IA génératives et d’applications intelligentes en temps réel.
• Intégration de services IA natifs cloud sur AWS, Azure et GCP, ainsi que la gestion d’environnements hybrides et multi-cloud.
• Surveillance continue des modèles, détection de dérive de performance et amélioration continue.
• Application des principes de gouvernance IA, sécurité par conception, explicabilité et conformité réglementaire.

Compétences requises

• Maîtrise des cadres et plateformes IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Expérience avérée en entraînement, validation, déploiement et gestion du cycle de vie des modèles.
• Connaissance approfondie des services cloud natifs IA et des environnements multi-cloud.
• Compétences en ingénierie des données : ingestion, transformation, feature engineering, qualité des données.
• Compétences managériales et de leadership pour guider les équipes techniques.
• Excellentes compétences en communication et en relation client pour traduire les besoins métier en solutions techniques.

Profil du candidat

Le candidat idéal possède entre 6 et 9 ans d’expérience dans la conception d’architectures IA, la mise en œuvre de solutions de machine learning et la gestion de projets cloud. Il doit être capable de travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes internes et externes. La capacité à anticiper les besoins métier et à proposer des solutions évolutives est essentielle. Le candidat doit également démontrer une forte orientation vers la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire, tout en assurant la performance et la fiabilité des modèles IA déployés.

Environnement de travail

Le poste est basé à Rabat et Casablanca, avec un mode de travail hybride (HB). Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour assurer la réussite des projets de transformation digitale. Le cadre de travail est stimulant, axé sur l’innovation et la collaboration interdisciplinaire.

Pourquoi rejoindre DXC CDG Maroc

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