Le projet consiste à bâtir une plateforme d’intelligence artificielle robuste, capable de gérer des volumes de données élevés et de fournir des réponses en temps réel aux utilisateurs finaux. Vous serez responsable de la conception de l’architecture backend, en veillant à ce qu’elle soit modulaire, scalable et sécurisée. Vous utiliserez Python et FastAPI pour développer des microservices qui communiquent via des API RESTful, tout en assurant l’authentification et la limitation de débit pour protéger les ressources.

La plateforme reposera sur Google Cloud Platform, en tirant parti de services tels que Cloud Run pour l’hébergement de conteneurs, Cloud Build pour la construction automatisée, Cloud Functions pour les tâches serverless, et Vertex AI pour la gestion des modèles d’apprentissage automatique. Vous devrez également intégrer des bases de données NoSQL, notamment Firestore, et des systèmes de cache comme Redis, afin d’optimiser les performances.

Vous serez chargé de mettre en place des pipelines CI/CD, en utilisant GitHub Actions ou d’autres outils, pour garantir un déploiement continu et fiable. Docker sera votre outil principal pour la conteneurisation des services, assurant la portabilité et la cohérence entre les environnements de développement, de test et de production.

En parallèle, vous travaillerez sur l’intégration de modèles de langage large (LLM) provenant d’OpenAI, Anthropic et Vertex AI. Vous devrez concevoir des mécanismes d’ingénierie de prompt pour extraire des réponses précises et pertinentes, et orchestrer les flux de données entre les différents services backend et les modèles IA. La surveillance et la journalisation seront essentielles : vous utiliserez Cloud Logging et Cloud Monitoring pour suivre les métriques, détecter les anomalies et garantir la disponibilité du système.

Vous devrez également gérer la sécurité au niveau de l’API, en implémentant des mécanismes d’authentification robustes, de limitation de débit et de contrôle d’accès. La connaissance de Pydantic pour la validation des données et SQLAlchemy pour la gestion des bases de données relationnelles sera un atout majeur.

Le poste est en contrat freelance, mais vous travaillerez en mode hybride, avec un minimum de trois jours par semaine sur site à Paris. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’architecture d’entreprise, de gestion de projet et de consulting pour aligner les solutions techniques sur les besoins métier des clients.

En rejoignant Novancy, vous intégrerez une équipe de consultants spécialisés dans les systèmes d’information, l’innovation digitale et la transformation cloud. Vous contribuerez à des projets variés, allant de l’implémentation SAP à l’architecture d’entreprise, en passant par le développement de solutions cloud natives. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des problématiques complexes, d’apporter votre expertise technique et de participer activement à la croissance de l’entreprise.

Nous attendons de vous une forte capacité d’analyse, une excellente maîtrise des technologies mentionnées et une approche collaborative. Vous serez autonome dans la résolution de problèmes, tout en restant à l’écoute des besoins des parties prenantes. La communication claire, tant en français qu’en anglais, est indispensable pour assurer la coordination avec les équipes internationales.

Si vous êtes passionné par le développement backend, le cloud computing et l’intelligence artificielle, et que vous souhaitez relever un défi stimulant dans un environnement dynamique, nous vous invitons à postuler. Vous pourrez ainsi mettre à profit votre expertise pour créer des solutions IA performantes et sécurisées, tout en bénéficiant de la flexibilité offerte par un contrat freelance.