Vous êtes un Data Engineer confirmé, maîtrisant BigQuery, SQL avancé, DBT, Pubsub, GitLab CI/CD, Docker Compose, Linux et Git. Vous avez une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données, la gestion de gros volumes, et l’automatisation des flux de travail. Vous êtes à l’aise avec les méthodologies agiles (Scrum) et avez une bonne capacité d’analyse, de communication et de travail en équipe.

Votre mission principale sera de contribuer aux projets Data de notre client, en apportant votre expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l’ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in‑House BigLoader et BDI/DBT, prise en charge des demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies, participation à l’auto‑formation et à la montée en compétences de l’équipe de développement, application des bonnes pratiques et des normes de développement, mise en pratique des méthodes « devops », contribution aux chiffrages des usages et à la constitution des releases, contribution à l’automatisation du delivery, développement et documentation du code, travail au sein d’une équipe SCRUM.

Vous devrez également assurer la veille technologique, proposer des améliorations continues, respecter les délais et maintenir des standards élevés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et techniques, en français, et vous devrez être capable de communiquer efficacement en français écrit et oral.

Profil recherché : Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisé en informatique, avec 3 à 7 ans d’expérience en DBT, SQL, BigQuery. Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus. Vous devez être autonome, rigoureux, et capable de travailler dans un environnement dynamique et en évolution rapide.