Vous êtes un Data Engineer confirmé, passionné par la conception et l’optimisation de pipelines de données complexes. Dans le cadre de cette mission de 3 mois, vous travaillerez en mode hybride à Casablanca, avec deux jours par semaine sur site pour des réunions de coordination et des ateliers de découverte métier, et les jours restants en télétravail pour garantir une flexibilité maximale.
Durée et localisation
• Durée : 3 mois
• Localisation : Casablanca (hybride – 2 jours sur site, 3 jours en télétravail)
Missions principales
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à l’aide d’Apache Airflow, en assurant la robustesse et la scalabilité des flux.
• Implémenter des tests de qualité de données avec Great Expectations pour garantir l’intégrité et la conformité des jeux de données.
• Gérer le stockage d’objets via MinIO, en optimisant la performance et la sécurité.
• Développer des APIs RESTful avec Python et FastAPI, en veillant à la documentation et à la maintenabilité du code.
• Containeriser les applications avec Docker, orchestrer les services via Docker Compose, et déployer les environnements de production ou de test.
• Utiliser VS Code comme environnement de développement principal, tout en intégrant des workflows de développement assistés par IA pour accélérer les itérations.
Profil recherché
• Expérience confirmée en Data Engineering (minimum 2 ans).
• Maîtrise d’Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Python, FastAPI, Docker et Docker Compose.
• Connaissance approfondie des principes de conception d’APIs REST et de la gestion de bases de données.
• Capacité à travailler de façon autonome tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires.
• Esprit d’initiative, rigueur et sens de l’organisation.
• Bonnes compétences en communication pour expliquer les solutions techniques aux parties prenantes non techniques.
Vous rejoindrez l’équipe Novancy, un cabinet reconnu pour ses solutions en Information Systems et Digital Transformation. Vous bénéficierez d’un environnement de travail stimulant, d’une rémunération compétitive (à négocier selon votre expérience), et d’une opportunité de contribuer à des projets de pointe dans le domaine du Data Engineering.
