Le projet consiste en une mission de 3 mois, à effectuer en mode hybride (bureaux et télétravail). Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour un client exigeant. Vous utiliserez Apache Airflow pour orchestrer les flux de travail, Great Expectations pour valider la qualité des données, et MinIO comme stockage d’objets. Vous développerez des API RESTful avec FastAPI, tout en assurant la conteneurisation des services via Docker et Docker Compose. Vous travaillerez avec VS Code, en profitant de flux de développement assistés par l’intelligence artificielle pour accélérer la livraison. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de data scientists, d’ingénieurs logiciels et de DevOps pour garantir l’intégrité, la performance et la sécurité des solutions livrées. Le candidat idéal possède une solide expérience en ingénierie des données, maîtrise les technologies mentionnées et sait travailler de façon autonome tout en respectant les délais et les exigences de qualité. Vous serez intégré à une équipe de consultants spécialisés dans les systèmes d’information et la transformation digitale, et vous contribuerez activement à la réussite de projets clients de grande envergure. Le poste offre une flexibilité d’organisation, un environnement stimulant et la possibilité de développer vos compétences techniques dans un contexte de travail collaboratif et innovant.