ARTEFACT, une société de conseil et de services professionnels, recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe à Casablanca. Le candidat idéal sera capable de transformer des données brutes en informations exploitables, en créant des pipelines robustes et évolutifs qui répondent aux besoins des clients. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes métier, les analystes et les développeurs pour comprendre les exigences fonctionnelles et les traduire en solutions techniques efficaces.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle en utilisant des technologies telles que Python, Spark, Hadoop, Kafka et Airflow.
• Collecter, nettoyer, transformer et enrichir les données provenant de sources internes et externes (bases de données relationnelles, fichiers plats, APIs, services cloud).
• Assurer la qualité des données en mettant en place des tests automatisés, des contrôles de cohérence et des métriques de performance.
• Optimiser les performances des requêtes SQL et des jobs Spark pour réduire les temps de traitement et les coûts d’infrastructure.
• Collaborer avec les équipes de data science pour fournir des jeux de données structurés et prêts à l’emploi pour l’entraînement de modèles prédictifs.
• Documenter les processus, les schémas de données et les dépendances entre les pipelines pour faciliter la maintenance et la montée en compétence des nouveaux membres.
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, versioning, monitoring) pour les workflows de données.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise de Python (pandas, NumPy, PySpark) et de SQL (PostgreSQL, MySQL, Snowflake).
• Expérience avec des frameworks de traitement de données distribuées (Apache Spark, Hadoop MapReduce).
• Connaissance des systèmes de gestion de flux de travail (Apache Airflow, Prefect).
• Compréhension des concepts de base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs outils de stockage (S3, Blob Storage, BigQuery).
• Compétences en scripting Bash et en automatisation de tâches.

Qualités personnelles :

• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière autonome.
• Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques aux parties prenantes non techniques.
• Esprit d’équipe, volonté de partager les connaissances et de collaborer avec des profils variés.
• Orientation résultats et sens de l’initiative.

Profil académique :

• Diplôme Bac+5 en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience professionnelle de 0 à 2 ans dans un rôle similaire ou dans un projet universitaire pertinent.

Avantages et environnement :

• Contrat CDI à temps plein, rémunération compétitive selon expérience.
• Horaires flexibles et possibilité de télétravail partiel.
• Accès à des formations continues et à des conférences spécialisées.
• Environnement de travail stimulant, avec des projets variés pour les clients internationaux.

Ce poste est idéal pour les jeunes professionnels passionnés par les données, désireux de travailler sur des projets innovants et de contribuer à la transformation digitale de clients diversifiés. Si vous avez une curiosité technique, une rigueur analytique et une envie de collaborer dans un cadre dynamique, rejoignez ARTEFACT et participez à la construction de solutions data de pointe.