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    Data Engineer & MLOps Consultant
    Data Engineer & MLOps Consultant
    03/02/2026 par Novancy
    Casablanca, Rabat
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    Novancy, acteur majeur de la transformation digitale et des systèmes d’information, propose une mission freelance de 6 mois à Casablanca pour un Data Engineer & MLOps Consultant. Le projet consiste à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants, allant de la collecte à la visualisation, en passant par l’ingénierie des données, le stockage dans des lacs de données (Data Lakes) et des entrepôts (Data Warehousing). Le candidat devra orchestrer les flux de données avec Airflow, automatiser les tâches via des scripts Python et Spark, et gérer les traitements par lots (Batch Processing) dans un environnement distribué (Distributed Computing). Il devra également assurer la modélisation des données (Data Modeling), l’extraction et la transformation (ETL), ainsi que la documentation technique pour garantir la traçabilité et la maintenabilité des solutions.

    En plus des compétences techniques, le profil recherché doit posséder une solide expérience en Machine Learning et MLOps, incluant la mise en production de modèles, la surveillance (Monitoring), la gestion des versions et la sécurisation des pipelines. La maîtrise du cloud (AWS, Azure ou GCP) et la capacité à travailler en mode hybride ou sur site à Casablanca sont attendues. Le candidat doit également démontrer une excellente communication, une forte collaboration avec les équipes métiers et une autonomie dans la prise d’initiative pour résoudre les défis complexes liés aux données.

    Le poste est freelance, offrant une flexibilité horaire tout en exigeant une présence ponctuelle à Casablanca pour les réunions clés. Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur candidature via la plateforme Novancy, en précisant leur disponibilité et leurs références professionnelles. Cette mission représente une opportunité unique de contribuer à des projets de transformation digitale à grande échelle, tout en développant des compétences avancées en Data Engineering et MLOps.

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