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    Data Engineer & MLOps Specialist
    Data Engineer & MLOps Specialist
    25/01/2026 par Novancy
    Casablanca, Rabat
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    Novancy, acteur majeur de l’ingénierie des systèmes d’information et de la transformation numérique, propose une mission freelance de 12 mois à Casablanca, avec possibilité de travail hybride selon les besoins du projet. Le poste de Data Engineer & MLOps Specialist consiste à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, allant de la collecte à la visualisation, en passant par le stockage dans des entrepôts de données, des lacs de données et des marts. Le professionnel devra assurer l’orchestration des flux de données à l’aide d’Airflow, automatiser les tâches récurrentes, et garantir la qualité et la performance des traitements grâce à des techniques de calcul distribué et d’optimisation des requêtes SQL et Hive.

    Les responsabilités incluent :

    • Conception et mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, intégrant des sources sur site et cloud.
    • Déploiement et supervision de modèles de Machine Learning en production, en appliquant les principes MLOps (CI/CD, monitoring, gestion des versions).
    • Collaboration étroite avec les équipes de data science, d’architecture et de business pour traduire les besoins métiers en solutions techniques.
    • Optimisation des performances des requêtes et des traitements distribués, en utilisant Spark, Hive et d’autres technologies Big Data.
    • Gestion de la qualité des données, y compris la validation, la normalisation et la surveillance continue.
    • Documentation technique détaillée et formation des utilisateurs finaux sur les outils PowerBI et Tableau.

    Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur ou un Bac +5 en informatique, une solide expérience en Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI, et une connaissance approfondie des concepts de Machine Learning et MLOps. Il doit également démontrer une excellente capacité de communication, de collaboration et d’adaptation à un environnement de travail flexible. La mission est rémunérée sur base de projet, avec un taux horaire compétitif adapté aux compétences et à l’expérience du professionnel.

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