Vous êtes passionné par la manipulation et l’optimisation de données massives et vous maîtrisez les technologies clés telles que Python, Spark, Airflow, SQL, Hive et PowerBI. Dans le cadre de cette mission freelance de 12 mois renouvelables, vous serez basé à Casablanca et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de Novancy Consulting pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

Votre rôle consistera à :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (data pipelines) pour l’ingénierie des données (data engineering), incluant l’ingestion, la transformation, le stockage dans des lacs de données (data lakes) et des entrepôts de données (data warehousing).
• Déployer et superviser des modèles de machine learning (apprentissage automatique) en production grâce à des pratiques MLOps, en assurant la traçabilité, la documentation technique et la qualité des données.
• Optimiser les performances des traitements par lots (batch processing) et des processus distribués (distributed computing) afin de garantir des temps de réponse rapides et une utilisation efficace des ressources cloud.
• Collaborer avec les équipes métier pour modéliser les besoins, extraire les données pertinentes et assurer la qualité des livrables.
• Documenter les flux de données, les modèles et les processus afin de faciliter la maintenance et la montée en compétence des équipes.

Vous devez être diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac +5 en informatique ou data engineering, posséder une expérience d’au moins 5 ans dans un environnement similaire, et maîtriser les outils suivants : Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI, Tableau (optionnel), ainsi que les concepts de cloud et d’hébergement sur site (on‑premise). Vous devez également démontrer une forte capacité d’autonomie, de rigueur et d’initiative, ainsi qu’une excellente communication et collaboration avec les parties prenantes.

Cette mission offre une opportunité de travailler sur des projets variés dans les domaines des systèmes d’information, de la transformation digitale et du capital humain, tout en développant vos compétences en data engineering et MLOps.