SQLI, acteur majeur de la transformation digitale et de l’expérience client, recherche un Ingénieur Data Qualité & Validation pour renforcer son équipe à Rabat, Maroc. Le poste, en mode hybride (HB), combine travail sur site et télétravail, offrant un équilibre idéal entre collaboration et autonomie.

Vous serez responsable de la conception, de l’ingestion et de l’orchestration de flux de données massives via Azure Data Factory (ADF) et Databricks, en appliquant l’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold). Vous maîtriserez PySpark pour le traitement distribué, ETL, DataOps et les bonnes pratiques DataOps, tout en assurant la qualité des données grâce à des compétences avancées en SQL analytique, optimisation et validation.

Votre rôle inclura la rédaction et l’exécution de cas de tests, plans de tests, et la gestion des tests via Xray dans des notebooks ou pipelines. Vous devrez également être à l’aise avec les outils CI/CD, Git, Terraform et, idéalement, Azure Synapse, Delta Lake, Azure Synapse, Delta Lake, CI/CD, Git et Terraform.

Vous avez au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec une expertise avancée en PySpark, pipelines Big Data, et un sens aigu de la qualité (data quality mindset). Vous êtes à l’aise dans un environnement agile, multi-projets, et vous avez une forte capacité d’analyse et de rigueur.

Les avantages incluent un cadre de travail flexible (mode hybride), des opportunités d’évolution, des formations continues, et un environnement dynamique et innovant où vous pourrez travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.

En rejoignant SQLI, vous ferez partie d’une équipe passionnée par les technologies de données, bénéficiant d’un environnement stimulant, d’une culture d’innovation et d’une forte orientation client.