SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Data Engineer passionné par les technologies de données pour son équipe BI/Data à Casablanca. Vous serez rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer et jouerez un rôle clé dans le pilotage et la réalisation des projets de Business Intelligence.

Missions principales :

• Développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données avec Azure Data Factory.
• Concevoir des pipelines de transformation de données sur Azure Databricks en utilisant Scala, PySpark et Python.
• Implémenter des tests unitaires et définir des règles de qualité des données pour garantir la robustesse du code.
• Participer à la conception et à l’automatisation des pipelines CI/CD via Azure DevOps.
• Appliquer les bonnes pratiques de software engineering (clean code, versioning, tests) et les principes de modélisation BI.
• Collaborer étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Assurer la supervision des traitements de données avec Datadog et contribuer à l’optimisation des architectures de données.

Profil recherché :

• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Minimum 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
• Maîtrise de Python, PySpark, Scala et SQL.
• Expérience confirmée dans le développement de pipelines de données sur Databricks.
• Bonne connaissance du Spark UI et de l’environnement Azure (DataFactory, Databricks, ADLS Gen 2).
• Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (clean code, versioning, tests) et les principes de modélisation BI.
• Expérience avec le framework dbt pour la transformation de données en SQL.
• Pratique du travail en méthodologie Agile.
• Force de proposition et capacité d’adaptation rapide dans un environnement technique évolutif.

Pourquoi rejoindre SQLI ?

• Environnement dynamique et innovant, avec des projets d’envergure sur les technologies cloud et Big Data.
• Opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Cadre de travail flexible et avantages attractifs.

Si vous êtes passionné(e) par les données et que vous souhaitez contribuer à la création de valeur pour des clients internationaux, postulez dès maintenant.