Vous êtes un Data Engineer confirmé ou senior, passionné par la conception de solutions data évolutives et performantes. Votre mission principale sera de concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT qui alimentent les data warehouses et data lakes de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Analytics et Data Science pour garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données.

Responsabilités clés :

• Conception et développement de pipelines ETL/ELT à grande échelle, en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.
• Modélisation et optimisation de bases de données relationnelles et NoSQL pour répondre aux besoins analytiques.
• Maintenance et monitoring des flux data en production, avec mise en place de métriques et alertes.
• Collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists pour comprendre les besoins métier et transformer les exigences en solutions techniques.
• Automatisation des processus de données, y compris la génération de scripts, la planification et la gestion des dépendances.
• Documentation technique détaillée, incluant les diagrammes d'architecture, les spécifications de données et les guides d'utilisation.

Profil recherché :

• Formation Bac +5 en informatique, statistiques ou domaine technique similaire.
• Expérience de 5 ans minimum en Data Engineering, avec une forte expertise dans la conception de pipelines data.
• Maîtrise des langages SQL, Python et PySpark, ainsi que des frameworks Scala.
• Expérience avérée sur les plateformes cloud : AWS (Glue, Redshift, S3, EMR), Azure (Synapse, Data Factory) ou GCP (BigQuery, Dataflow).
• Compétences solides en Big Data : Spark, Hadoop, Kafka.
• Connaissance des outils DataOps : Airflow, Dagster, CI/CD, tests data.
• Expérience avec les data warehouses, data lakes et la modélisation dimensionnelle.
• Maîtrise des outils de versionning (Git), de conteneurisation (Docker) et d'infrastructure as code (Terraform).

Compétences techniques requises :

• SQL avancé
• Python/PySpark
• Scala (atout)
• AWS Glue, Redshift, S3, EMR
• Azure Synapse, Data Factory
• GCP BigQuery, Dataflow
• Spark, Hadoop, Kafka
• Airflow, Dagster
• CI/CD, tests data
• Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle
• Git, Docker, Terraform

Environnement de travail :

• Mode freelance, possibilité de travailler à distance ou sur site à Casablanca.
• Collaboration avec une équipe de talents spécialisés dans les systèmes d'information et la transformation digitale.
• Accès à des projets variés, allant de la mise en place de pipelines de données pour des start-ups à la refonte d'architectures data pour des entreprises de taille moyenne.

Pourquoi rejoindre Novancy :

• Novancy est un cabinet de recrutement spécialisé dans les talents IT, reconnu pour son approche personnalisée et son expertise technique.
• Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, avec des technologies de pointe et des clients exigeants.
• En tant que freelance, vous bénéficierez d'une flexibilité maximale, tout en étant soutenu par une équipe de professionnels expérimentés.

Nous recherchons un professionnel autonome, curieux et capable de résoudre des problèmes complexes. Si vous avez une passion pour les données, une solide expérience technique et une volonté de contribuer à des projets d'envergure, nous serions ravis de vous rencontrer.