Dans le cadre d’un projet data ambitieux, nous recherchons deux Data Project Managers Senior pour structurer et déployer une plateforme data industrielle, de la gouvernance à la valorisation avancée des données (IoT, SAP, géomatique, etc.). Le poste est d’une durée de 6 mois (120 jours), débutant dès que possible, et est proposé en freelance.

Mission principale :

• Cadrage & Gouvernance : Identifier les cas d’usage prioritaires (production, maintenance prédictive, logistique, etc.), définir le modèle de gouvernance (ownership, qualité, sécurité, conformité) et structurer un glossaire métier (KPIs : tonnage, teneur, Capex/Opex, etc.).
• Ingestion & Intégration des Données : Collecte temps réel (capteurs IoT : OPC UA, PI System, SCADA) et données batch (SAP S/4, Ariba, RH, Finance). Intégration des données géospatiales (SIG, drones) et déploiement d’outils d’ingestion (Kafka, Flink, NiFi, StreamSets).
• Architecture Data Platform : Mise en place d’un Data Lakehouse (MinIO, Iceberg, Trino/Starburst), zoning (Bronze/Silver/Gold) et virtualisation (Denodo/Dremio). Sécurité : RBAC, chiffrement, data lineage.
• Qualité & Gouvernance Opérationnelle : Contrôles de qualité (ex : données critiques pH, teneur en métaux), monitoring des anomalies et catalogage (OpenMetadata/Ataccama).
• Analytics & Reporting : Conception de tableaux de bord (production, énergie, logistique) via Power BI/Tableau, définition des KPIs (disponibilité équipements, coût par tonne, émissions CO₂).
• Advanced Analytics & AI : Déploiement de use cases : maintenance prédictive (équipements miniers), optimisation énergétique, qualité produit, applications sécurité/environnement (stabilité des digues, émissions).
• Change Management & Upskilling : Formation des équipes métier aux outils analytics, mise en place de processus Agile/Lean et valorisation des bénéfices data.

Profil requis :

• Expérience confirmée en gestion de projets data complexes, idéalement dans un environnement industriel minier ou énergétique.
• Maîtrise des technologies : Data Lakehouse, ingestion temps réel (Kafka, Flink), IoT, SAP, virtualisation.
• Compétences solides en gouvernance data, qualité et conformité.
• Expertise en analytics (KPIs industriels) et IA/ML (maintenance prédictive).
• Capacité à former et accompagner le changement.

Ce poste est une opportunité unique de travailler sur des projets data de pointe dans un environnement industriel stimulant, tout en bénéficiant d’une flexibilité de travail en freelance.