Dans le cadre d’un projet data ambitieux, Novancy recherche deux Data Project Managers Senior en freelance pour structurer et déployer une plateforme data industrielle. Le projet, d’une durée de six mois, vise à mettre en place une solution end‑to‑end couvrant la gouvernance, l’ingestion, l’intégration, l’architecture, la qualité, la sécurité, l’analytics et l’IA.

Mission principale :

• Cadrage & Gouvernance : Identifier les cas d’usage prioritaires (production, maintenance prédictive, logistique), définir le modèle de gouvernance (ownership, qualité, sécurité, conformité) et structurer un glossaire métier (KPIs : tonnage, teneur, Capex/Opex).
• Ingestion & Intégration des Données : Collecte temps réel via capteurs IoT (OPC UA, PI System, SCADA) et données batch (SAP S/4, Ariba, RH, Finance). Intégration des données géospatiales (SIG, drones). Déploiement d’outils d’ingestion (Kafka, Flink, NiFi, StreamSets).
• Architecture Data Platform : Mise en place d’un Data Lakehouse (MinIO, Iceberg, Trino/Starburst). Zoning (Bronze/Silver/Gold) et virtualisation (Denodo/Dremio). Sécurité : RBAC, chiffrement, data lineage.
• Qualité & Gouvernance Opérationnelle : Contrôles de qualité (ex : données critiques pH, teneur en métaux). Monitoring des anomalies et catalogage (OpenMetadata/Ataccama).
• Analytics & Reporting : Conception de tableaux de bord (production, énergie, logistique) via Power BI/Tableau. Définition des KPIs (disponibilité équipements, coût par tonne, émissions CO₂).
• Advanced Analytics & AI : Déploiement de use cases : maintenance prédictive (équipements miniers), optimisation énergétique, qualité produit. Applications sécurité/environnement (stabilité des digues, émissions).
• Change Management & Upskilling : Formation des équipes métier aux outils analytics. Mise en place de processus Agile/Lean et valorisation des bénéfices data.

Profil requis :

• Expérience confirmée en gestion de projets data complexes, idéalement dans un environnement industriel minier ou énergétique.
• Maîtrise des technologies : Data Lakehouse, ingestion temps réel (Kafka, Flink), IoT, SAP, virtualisation.
• Compétences en gouvernance data, qualité et conformité.
• Expertise en analytics (KPIs industriels) et IA/ML (maintenance prédictive).
• Capacité à former et accompagner le changement.

Ce poste est à pourvoir en freelance, à partir d’ASAP, pour une durée de 120 jours. Le candidat retenu travaillera à Casablanca, Maroc, et devra être capable de collaborer avec des équipes techniques et métier pour livrer une plateforme data robuste et évolutive.