Akumenia, fondée en 2020, est une startup spécialisée dans la création de valeur métier grâce aux technologies et sciences de la donnée. En tant que Data Scientist & AI Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de nos clients à travers des projets de data science, de machine learning et d’IA générative.

Responsabilités principales :

• Exploration et analyse des données : Collecter, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées, réaliser des analyses exploratoires pour identifier des insights pertinents.
• Conception et développement de modèles : Construire, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning, fine‑tuning des LLMs pour répondre à des problématiques spécifiques.
• Déploiement et industrialisation : Mettre en place des pipelines automatisés (CI/CD) pour entraîner et déployer des modèles IA à grande échelle sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
• GenAI Architecture : Définir et faire évoluer les architectures GenAI, déployer des cas d’usage IA concrets (chatbots, voicebots, RAG internes).
• Amélioration continue et veille technologique : Suivre les performances des modèles en production, appliquer des optimisations basées sur des retours concrets.
• Communication et collaboration : Travailler étroitement avec les parties prenantes pour traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes, encadrer et coacher les jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML.

Qualifications requises :

• Diplôme d’ingénieur de premier rang, spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes.
• Minimum 4 ans d’expérience dans l’application de l’IA, idéalement dans un environnement de conseil.
• Maîtrise des compétences en programmation (Python, PySpark, Scala), algorithmie, mathématiques appliquées et statistiques.
• Bonne maîtrise des concepts de l’IA (ML, DL, NLP, Computer Vision) et des architectures GenAI (RAG, fine‑tuning des LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI).
• Expérience avec les frameworks LLM open source (LangChain, LlamaIndex, Haystack) et les plateformes comme Hugging Face ou RedHat.
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure) et des plateformes IA (OpenAI, Anthropic).
• Compétences en outils data et cloud : Python, PySpark, Scala, ETL, Airflow, Jupyter, bases de données, Databricks, Glue, BigQuery, Power BI et Tableau.
• Compétences managériales : analyse, conception, communication, présentation, synthèse, organisation, gestion des priorités, leadership, initiative et adaptation.

Processus de recrutement :

1. Entretien technique.
2. Entretien avec le CEO.
3. Entretien avec la Présidente.

Le poste est en CDI, hybride, basé à Casablanca, avec un environnement de travail stimulant et des opportunités de développement professionnel.