Akumenia, fondée en 2020, est une startup spécialisée dans la création de valeur métier grâce aux technologies et sciences de la donnée. En tant qu’AI Engineer / Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de nos clients à travers l’Intelligence Artificielle et le Big Data.

Responsabilités principales :

• Exploration et analyse des données : Collecter, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées, réaliser des analyses exploratoires pour identifier des insights pertinents.
• Conception et développement de modèles : Construire, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning, incluant le fine‑tuning de LLMs pour répondre à des problématiques spécifiques.
• Déploiement et industrialisation : Mettre en place des pipelines automatisés (CI/CD) pour entraîner et déployer des modèles IA à grande échelle sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
• GenAI Architecture : Définir et faire évoluer les architectures GenAI, déployer des cas d’usage IA concrets tels que chatbots, voicebots et RAG internes.
• Amélioration continue et veille technologique : Suivre les performances des modèles en production, appliquer des optimisations basées sur des retours concrets, rester à jour sur les dernières avancées en IA.
• Communication et collaboration : Travailler étroitement avec les parties prenantes pour traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes, encadrer et coacher de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML.

Profil recherché :

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier rang, spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes.
• Minimum 4 ans d’expérience dans l’application de l’IA, idéalement dans un environnement de conseil.
• Maîtrise des compétences en programmation (Python, PySpark, Scala), des frameworks LLM open source (LangChain, LlamaIndex, Haystack), et des plateformes IA (OpenAI, Anthropic).
• Expérience avec les environnements cloud (AWS, Azure) et les plateformes IA, ainsi que les outils data et cloud (Airflow, Jupyter, Databricks, Glue, BigQuery, Power BI, Tableau).
• Compétences générales : algorithmie, mathématiques appliquées, statistiques, architecture GenAI (RAG, fine‑tuning, prompt engineering, AI agents, conversational AI).
• Compétences managériales : analyse, conception, communication, présentation, synthèse, gestion des priorités, leadership, initiative, adaptation.

Processus de recrutement :

1. Entretien technique (Entretien n°1).
2. Entretien avec le CEO (Entretien n°2).
3. Entretien avec la Présidente (Entretien n°3).

Rejoignez Akumenia pour contribuer à la transformation Data et IA en EMEA, et participer à des projets innovants qui façonnent l’avenir des entreprises.