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    Data Scientist – Analytics (QMS/VoC)
    Data Scientist – Analytics (QMS/VoC)
    16/02/2026 par ToumAI
    Témara
    Salaire non renseigné
    Hybride

    Chez ToumAI, nous sommes à la pointe de l’intelligence artificielle vocale multilingue. En tant que Data Scientist – Analytics (QMS/VoC), vous jouerez un rôle clé dans la transformation des interactions clients en insights stratégiques. Vous concevrez, développerez et affinerez des modèles d’analyse et d’IA pour extraire des indicateurs de qualité, de conformité et de satisfaction client à partir de données vocales et textuelles.

    Vos missions principales seront :

    • Concevoir et implémenter des modèles d’analyse pour les cas d’usage QMS et VoC.
    • Calculer et valider des KPI tels que le taux de résolution, le CSAT, le NPS, le CES, les scores de conformité et les indicateurs de sentiment.
    • Développer la détection de sujets, la classification et l’analyse de tendances sur les retours clients.
    • Travailler avec les sorties speech‑to‑text et les données textuelles pour produire des analyses fiables.
    • Définir des méthodologies d’évaluation alignées sur les revues manuelles et les attentes métier.
    • Collaborer avec les équipes produit et les experts métier pour formaliser les grilles d’évaluation et les règles métier.
    • Construire des pipelines batch et near‑real‑time en partenariat avec les data engineers.
    • Analyser les écarts entre les résultats automatisés et la vérité terrain, itérer sur les modèles et les règles.
    • Contribuer aux fonctionnalités d’assistant IA permettant des requêtes en langage naturel sur les données QMS et VoC.
    • Documenter la logique analytique, les hypothèses et les KPI pour garantir transparence et confiance.

    Profil recherché :

    • Expérience solide en data science, analytics ou ML appliqué, avec une maîtrise avancée de Python.
    • Connaissance des techniques NLP : modélisation de sujets, classification, analyse de sentiment et détection de tendances.
    • Capacité à définir et valider des KPI en collaboration avec les parties prenantes métier.
    • Expérience avec les dashboards, outils de reporting ou produits d’analytics (ex. Power BI, Tableau).
    • Expérience avec les LLM, extraction guidée par prompt ou assistants IA est un plus.
    • Excellentes compétences en communication, capacité à expliquer les résultats à des non‑experts.
    • Maîtrise du français ou de l’arabe est un plus ; l’anglais est requis pour le travail technique.

    Avantages :

    • Opportunité de travailler sur des cas d’usage QMS et VoC réels pour des clients d’entreprises.
    • Impact direct sur la définition et l’interprétation des KPI et des analyses.
    • Contribuer à des outils d’IA assistée pour la prise de décision.
    • Environnement hybride à Témara, favorisant l’équilibre vie professionnelle / vie privée.

    Processus de recrutement :

    1. Entretien téléphonique avec l’équipe RH.
    2. Étude de cas analytique ou KPI.
    3. Entretien technique avec le manager ou le lead produit.
    4. Entretien final avec la direction.

    Rejoignez ToumAI pour transformer les voix en insights et contribuer à une expérience client fluide et inclusive.

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