Nous recherchons un Data Scientist Angolophone pour rejoindre notre équipe à Rabat dans le cadre d’un CDI hybride. Le candidat idéal possède un diplôme de Master ou équivalent, avec un minimum de 3 à 5 ans d’expérience dans un rôle similaire, et une expertise avancée en science des données, machine learning et big data.

Responsabilités principales :

• Collaborer étroitement avec les développeurs et les équipes transversales pour concevoir et déployer des solutions d’analyse avancée.
• Concevoir, développer et maintenir des modèles prédictifs en utilisant Python, SQL, Scala et des frameworks tels que TensorFlow, Keras ou PyTorch.
• Intégrer des technologies big data (Hadoop, Spark, Kafka) pour traiter de grands volumes de données.
• Présenter les résultats et insights aux parties prenantes techniques et non techniques, en anglais.
• Encadrer et former les membres juniors de l’équipe, tout en assurant la qualité du code et des pratiques de développement.

Profil recherché :

• Diplôme de Master ou Ph.D. en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience confirmée de 5 ans minimum en data science, avec un portfolio de projets réussis.
• Maîtrise des outils de programmation (Python, SQL, Scala) et des bibliothèques de machine learning.
• Compétences solides en big data (Hadoop, Spark, Kafka) et en visualisation de données.
• Excellentes aptitudes analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec un sens aigu du leadership.

Compétences techniques clés :

• Python, SQL, Scala
• TensorFlow, Keras, PyTorch
• Hadoop, Spark, Kafka
• Data visualization tools (Tableau, Power BI, etc.)

Compétences comportementales :

• Ténacité, créativité, organisation
• Communication claire en anglais
• Leadership et gestion de projet

Le poste est basé à Rabat, avec un mode de travail hybride (présentiel et télétravail). Vous travaillerez dans un environnement dynamique, au sein d’une équipe internationale, et bénéficierez d’une rémunération compétitive ainsi que d’avantages sociaux. Si vous êtes passionné par la science des données et que vous souhaitez contribuer à des projets d’envergure, nous vous invitons à postuler avant le 15 février 2026.