WeLinK, un cabinet de conseil IT privé basé au Maroc, recherche un Data Scientist Senior pour une mission freelance de 3 mois à Rabat, avec un mode de travail hybride (HB). Le poste consiste à concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) sur la plateforme Azure, en utilisant un ensemble de technologies avancées.
Responsabilités principales :
- Conception et mise en œuvre de pipelines de données à l’aide de PySpark et Databricks.
- Développement de modèles Azure ML et Azure Data Factory pour l’intégration et la transformation des données.
- Utilisation de Hugging Face, LangChain et OpenAI pour créer des solutions d’IA générative.
- Optimisation des modèles via LLM fine‑tuning, RAG pipelines, embeddings et vector stores.
- Gestion du cycle de vie des modèles avec MLOps, CI/CD, MLflow et Terraform.
- Conteneurisation des applications avec Docker et gestion de version avec GitLab.
- Collaboration avec des équipes agiles pour livrer des prototypes rapides et itératifs.
Profil recherché :
- Expérience de 5 ans minimum en Data Science, idéalement en tant que Senior Data Scientist.
- Diplôme d’ingénieur (Bac+5) ou équivalent.
- Maîtrise des technologies cloud Azure et Databricks.
- Compétences solides en Python, PySpark, Azure ML, Azure Data Factory, Hugging Face, LangChain, OpenAI, Azure Cognitive Services, LLM fine‑tuning, RAG pipelines, embeddings, vector stores, MLOps, CI/CD, MLflow, Terraform, Docker, GitLab, Data Lakehouse, et méthodologies Agile.
Cette mission offre une opportunité unique de travailler sur des projets d’envergure avec des clients prestigieux tels que le Ministère de l’Éducation, le Ministère de l’Économie, le Ministère de la Santé et le Ministère de l’Industrie. Vous serez rémunéré selon les standards du marché freelance en IT, avec la possibilité de négocier un tarif compétitif en fonction de votre expertise.
Nous attendons des candidats qu’ils démontrent une forte capacité d’analyse, une excellente communication et une aptitude à travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec les équipes internes et les clients.
