Vous êtes passionné par l’intelligence artificielle et la science des données, et vous avez une solide expérience dans la conception et le déploiement de modèles génératifs et d’IA agentique sur le cloud. Vous avez travaillé sur des projets d’IA générative, NLP et IA agentique, en utilisant des plateformes telles qu’Azure ou Databricks, et vous êtes à l’aise avec les outils de fine‑tuning de LLM, les pipelines RAG, et les environnements MLOps.

En tant que Data Scientist Senior – GenAI & IA agentique, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA avancées pour un client multinational spécialisé dans l’infogérance et l’intégration informatique. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, transformer les exigences en modèles prédictifs, et livrer des solutions robustes et évolutives.

Vos missions principales incluront :

• Conception et mise en œuvre de modèles de génération de texte et de langage naturel (LLM) adaptés aux besoins métier.
• Développement de pipelines RAG (Retrieval‑Augmented Generation) pour améliorer la pertinence des réponses générées.
• Fine‑tuning de modèles LLM sur des jeux de données spécifiques à l’entreprise.
• Intégration de solutions IA dans des environnements cloud Azure ou Databricks, en utilisant Azure ML, Azure Data Factory, et Data Lakehouse.
• Gestion du cycle de vie des modèles (MLOps) via CI/CD, MLflow, Terraform, Docker, et GitLab.
• Collaboration avec les équipes de développement pour déployer les modèles en production.
• Suivi et optimisation des performances des modèles en production.

Profil recherché :

• Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisation informatique.
• Expérience confirmée (≥5 ans) en Data Science appliquée, avec participation à des projets d’IA générative, NLP et IA agentique.
• Maîtrise des technologies suivantes : Python, PySpark, Databricks, Azure ML, Azure Data Factory, Hugging Face, LangChain, OpenAI, Azure Cognitive Services, LLM fine‑tuning, RAG pipelines, embeddings, vector stores, MLOps, CI/CD, MLflow, Terraform, Docker, GitLab, Cloud Azure / Databricks, Data Lakehouse, Agile.
• Excellentes compétences en communication et relationnel, capable d’interagir directement avec les métiers.
• Rigueur, organisation, forte capacité d’adaptation et réactivité dans un environnement dynamique.
• Autonomie et esprit d’équipe.

Conditions :

• Mission freelance de 6 mois renouvelables.
• Lieu : Rabat Technopolis, mode hybride (1 semaine sur site par mois).
• Début ASAP, au plus tard sous un mois.

Nous offrons un environnement de travail stimulant, des projets d’envergure internationale, et la possibilité de travailler avec des références majeures telles que CAPGEMINI, ATOS, IBM, SOFRECOM, CGI, GFI, et bien d’autres. Si vous êtes prêt à relever ce défi et à contribuer à des solutions IA de pointe, envoyez votre candidature dès maintenant.