Vous intégrerez l’équipe de notre client, une société de conseil en systèmes d’information et transformation digitale, pour piloter la mise en place, la gestion et la sécurisation des plateformes de traitement et de transport de données Apache NiFi. Votre mission consistera à concevoir, développer et maintenir des flux de données complexes, à automatiser les déploiements sur les environnements cloud (Google Cloud Platform et Microsoft Azure), et à assurer le monitoring des performances systèmes en production.

Vous devrez posséder une forte expertise DevOps, maîtriser le scripting Groovy pour l’automatisation fine de tâches complexes, et être à l’aise avec les outils CI/CD (GitLab, GitHub). Vous devrez également comprendre les architectures cloud‑native, incluant le stockage cloud, Kubernetes, Terraform et Ansible, ainsi que les bases de données relationnelles et les solutions de stockage distribuées (BigQuery, BigTable). La connaissance approfondie des formats de données (JSON, XML, CSV) et des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) est indispensable.

En plus de vos compétences techniques, vous devrez démontrer une excellente communication écrite et orale en français, une capacité d’analyse et d’amélioration continue, ainsi qu’une forte autonomie et un esprit d’initiative pour résoudre des problèmes techniques complexes. Vous devrez également respecter les délais tout en maintenant des standards élevés, collaborer efficacement avec les membres de l’équipe et proposer des solutions d’amélioration.

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisé en informatique, et justifiez d’une expérience significative équivalente. Vous avez plus de 7 ans d’expérience en NiFi, et une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.

Cette mission freelance est basée à Casablanca, Maroc, et offre une durée de 6 mois renouvelable (220 à 225 jours ouvrés). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, BI et IT, tout en assurant la documentation technique et la maintenance corrective et évolutive des flux de données.