Vous rejoindrez SQLI, un acteur majeur du numérique en Afrique et au Moyen-Orient, dans une équipe dynamique et innovante. Votre rôle d’Ingénieur Data Java Spark consistera à concevoir, développer et déployer des pipelines de données performants en Java et Spark, à la fois en batch (PySpark) et en streaming (Java‑Spark). Vous participerez à l’architecture des flux, à la rédaction de tests unitaires et d’intégration, et à la mise en production sur des environnements cloud. Vous serez également responsable de la maintenance, de la résolution d’incidents et de l’optimisation continue des performances.

Les missions clés incluent :

• Développement de traitements batch PySpark et de flux streaming Java‑Spark.
• Conception et mise en production de pipelines de données robustes.
• Analyse et correction de bugs, rédaction de tests automatisés.
• Support incident et collaboration avec les équipes métiers.
• Gestion de projet de bout en bout : analyse des spécifications, livraison, suivi des jalons.
• Optimisation des flux pour réduire la consommation de ressources.

Profil recherché :

• Bac+5 en Informatique ou domaine similaire.
• Minimum 6 ans d’expérience en ingénierie de données.
• Maîtrise avancée de Java, Spark, et connaissance souhaitée de Python.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite.

Nous offrons un environnement de travail flexible (mode hybride), des projets d’envergure, des opportunités d’évolution et de formation continue, ainsi que des avantages attractifs. Rejoignez une équipe passionnée par les technologies de données et contribuez à transformer l’expérience utilisateur.