Vous intégrerez l’équipe Data Engineering de SQLI, une société de conseil numérique reconnue pour ses solutions digitales innovantes. Votre rôle principal sera de concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes en Java et Spark, en veillant à la qualité, la performance et la conformité des flux. Vous participerez également à l’évolution des traitements batch en PySpark, à la réalisation de tests unitaires et d’intégration, ainsi qu’à la correction de bugs et à l’optimisation des ressources.

Vous serez en charge de la maintenance et du support des incidents applicatifs liés aux flux Data, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Vous devrez analyser les spécifications, proposer des solutions techniques, planifier les jalons de projet et livrer les évolutions dans les délais impartis, tout en garantissant la qualité et la conformité aux exigences métier.

Les compétences requises incluent une maîtrise avancée du langage Java, une solide expérience avec Spark (batch et streaming), une connaissance appréciée de Python et PySpark, ainsi qu’une capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes. Vous devez également posséder d’excellentes compétences en communication orale et écrite pour interagir avec les parties prenantes.

Nous offrons un environnement dynamique et innovant, la possibilité de travailler sur des projets d’envergure, des opportunités d’évolution et de formation continue, ainsi qu’un cadre de travail flexible (mode hybride) et des avantages attractifs.