Mission

En tant qu'Ingénieur Data Qualité & Validation, vous serez responsable de la conception, de l'ingestion et de la validation de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets cloud (Azure) et Big Data (Databricks, Delta Lake) en mode hybride, en collaboration avec des équipes produit et data.

Responsabilités clés

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL et d'ingestion de données.
• Mettre en œuvre l'architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold) pour garantir la traçabilité.
• Orchestrer les flux via Azure Data Factory et Databricks (batch & streaming).
• Assurer la qualité des données : rédaction de cas de tests, plans de tests, exécution via Xray.
• Optimiser les requêtes SQL pour l'analyse et la validation.
• Participer à la mise en place de DataOps, CI/CD, Git, Terraform.

Profil recherché

Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, expertise avancée en PySpark, Azure, Databricks, et une forte culture qualité (data quality mindset). Capacité à évoluer dans un environnement agile multi-projets.

Compétences techniques

• Data Engineering, Databricks, PySpark, Azure Data Factory, ETL, DataOps.
• SQL, Xray, Azure Synapse, Delta Lake.
• CI/CD, Git, Terraform.

Pourquoi rejoindre SQLI

Vous travaillerez sur des projets d'envergure, bénéficierez d'une culture d'innovation, d'opportunités de formation continue, et d'un cadre de travail hybride flexible.

Bonus

Connaissances Azure Synapse, Delta Lake, CI/CD, Git, Terraform, gouvernance et sécurité des données.