En tant qu’Ingénieur Data Qualité & Validation, vous jouerez un rôle clé dans la garantie de la fiabilité et de la conformité des données au sein de SQLI, un leader mondial des services numériques. Votre mission principale sera de concevoir, développer et maintenir des solutions robustes de qualité des données, en utilisant des technologies telles que SQL, Python, PySpark et d’autres outils de Big Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, les analystes métier et les clients pour comprendre leurs besoins, définir les exigences fonctionnelles et techniques, et mettre en place des processus automatisés de validation et de nettoyage des données.

Vos responsabilités incluront :

• Analyse des exigences métier et traduction en spécifications techniques pour les processus de qualité des données.
• Conception et développement de scripts SQL, Python et PySpark pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données.
• Création et maintenance de tableaux de bord de suivi de la qualité des données, en utilisant des outils BI tels que Power BI ou Tableau.
• Définition et mise en œuvre de règles de validation, de contrôles d’intégrité et de tests automatisés pour garantir la conformité des données aux normes internes et aux exigences réglementaires.
• Collaboration avec les équipes de Data Engineering pour optimiser les pipelines de données et assurer la performance des traitements.
• Participation à la mise en place de la gouvernance des données, en définissant les politiques de qualité, les procédures de gestion des incidents et les plans de continuité.
• Formation et accompagnement des utilisateurs métier sur les bonnes pratiques de qualité des données et l’utilisation des outils de validation.

Vous serez également amené à :

• Évaluer les performances des processus de qualité des données et proposer des améliorations continues.
• Participer aux revues de code et aux tests d’intégration pour garantir la qualité et la fiabilité des solutions livrées.
• Contribuer à la documentation technique et aux guides d’utilisation pour les équipes internes et les clients.

Profil recherché :

• Diplôme Bac+5 en informatique, génie logiciel, data science ou domaine connexe.
• Expérience avérée (minimum 3 ans) dans la qualité des données, le data engineering ou le data validation.
• Maîtrise des langages SQL, Python et PySpark, ainsi que des outils de Big Data (Hadoop, Spark, Databricks).
• Connaissance des concepts de gouvernance des données, des normes de qualité et des bonnes pratiques de gestion des données.
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.
• Bonne maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Rejoignez SQLI pour contribuer à des projets innovants, travailler dans un environnement stimulant et évoluer au sein d’une équipe dynamique. Nous offrons un CDI à temps plein, un package salarial compétitif, des avantages sociaux, ainsi que des opportunités de formation continue et de développement professionnel.