SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Data Qualité & Validation pour renforcer ses équipes à Rabat. Le poste, en CDI, s’inscrit dans un contexte de forte croissance où la donnée est au cœur de la stratégie digitale.
Contexte du poste
Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines ETL performants et scalables, en utilisant Azure Databricks et Azure Data Factory. Vous appliquerez l’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold) pour garantir la qualité et la traçabilité des données.
Responsabilités principales
1. Conception & Développement Data : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL robustes, implémenter l’architecture médaille dans Databricks, développer des workflows d’ingestion batch et streaming, réaliser la transformation des données via PySpark, optimiser les performances et les coûts.
2. Orchestration & Intégration : Orchestrer les pipelines via Azure Data Factory, mettre en place les jobs Databricks, gérer les environnements, clusters, notebooks et configurations Azure.
3. Qualité & Validation (QA Data) : Concevoir et exécuter des cas de tests et plans de tests, rédiger des requêtes SQL avancées pour les contrôles de cohérence, utiliser Xray pour la gestion des campagnes de tests, documenter les anomalies et assurer le suivi des correctifs.
4. Collaboration & Support : Collaborer avec les équipes Data Science, BI, Développeurs et Product Owners, fournir une expertise technique et mentorat aux profils juniors, garantir les bonnes pratiques de développement, sécurité et gouvernance cloud.
Profil recherché
Compétences techniques requises : Data Engineering, maîtrise de Databricks et de son écosystème, très bonnes connaissances en PySpark, expérience confirmée en jobs Databricks batch & streaming, maîtrise de l’architecture médaille, ETL & Orchestration, Azure Data Factory, bonnes pratiques DataOps, SQL analytique, gestion de tests via Xray. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, expertise avancée en PySpark et pipelines big data, sens de la qualité, capacité à travailler dans un environnement agile et multi‑projets. Bonus : Azure Synapse, Delta Lake, CI/CD, Git, Terraform, gouvernance et sécurité des données.
Vous êtes passionné par les technologies de données, avez un esprit analytique et rigoureux, et souhaitez évoluer dans un cadre dynamique et innovant.
Pourquoi rejoindre SQLI
Un environnement dynamique et innovant, des projets d’envergure, technologies cloud et Big Data de pointe, opportunités d’évolution et de formation continue, cadre de travail hybride, avantages attractifs.
