SQLI, société de transformation digitale et d’expérience client, recrute un Ingénieur Data Qualité & Validation pour renforcer son équipe à Rabat, Maroc. Le poste est en CDI, avec un cadre de travail hybride (présentiel et télétravail). Le candidat idéal possède une solide expérience en Data Engineering, notamment sur les plateformes Azure et Databricks, et maîtrise les concepts d’architecture en médailles (Bronze, Silver, Gold). Il sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines ETL robustes et scalables, en utilisant PySpark pour le traitement distribué des données à grande échelle.

Responsabilités principales :

• Conception & Développement Data : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL robustes et scalables. Implémenter l’architecture médaille (tables Bronze, Silver, Gold) dans Databricks. Développer des workflows d’ingestion (batch et streaming) à partir de sources variées. Réaliser la transformation des données à grande échelle via PySpark. Optimiser les pipelines Databricks (performances, coûts, fiabilité).
• Orchestration & Intégration : Concevoir et orchestrer les pipelines via Azure Data Factory (ADF). Mettre en place les Jobs Databricks (batch et streaming). Assurer la gestion des environnements, clusters, notebooks et configurations Azure.
• Qualité & Validation (QA Data) : Concevoir et exécuter des cas de tests et plans de tests pour les pipelines data. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées pour les contrôles de cohérence, qualité et validation. Utiliser Xray pour la gestion des campagnes de tests et le suivi qualité. Documenter les anomalies et assurer le suivi des correctifs.
• Collaboration & Support : Collaborer avec les équipes Data Science, BI, Développeurs et Product Owners. Fournir une expertise technique et mentorat pour les profils plus juniors. Garantir les bonnes pratiques de développement, sécurité et gouvernance cloud.

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expertise avancée en PySpark et pipelines big data.
• Connaissances approfondies de Databricks, Azure Data Factory, et architecture en médailles.
• Maîtrise de SQL (analytique, optimisation, validations) et expérience avec Xray.
• Connaissance des bonnes pratiques DataOps.
• Capacité à travailler dans un environnement agile et multi-projets.
• Bonus : Azure Synapse, Delta Lake, CI/CD, Git, Terraform, gouvernance et sécurité des données.

Pourquoi rejoindre SQLI ?

• Environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
• Possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Cadre de travail flexible (mode hybride) et avantages attractifs.

Si vous êtes passionné par la data, que vous avez une forte orientation qualité et que vous souhaitez évoluer dans un contexte international, cette opportunité est faite pour vous. Postulez dès maintenant pour rejoindre une équipe engagée et performante.