SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Data – Scala / Databricks pour son équipe BI/Data à Casablanca. Le poste est un CDI à temps plein, avec un environnement de travail hybride (présentiel et télétravail). Vous serez rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer et participerez activement à la conception, au développement et à l’optimisation de pipelines d’ingestion et de transformation de données.

Vos missions principales incluront :

• Développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données avec Azure Data Factory.
• Concevoir des pipelines de transformation sur Azure Databricks en Scala, PySpark et Python.
• Implémenter des tests unitaires et des règles de qualité des données pour garantir la robustesse du code.
• Participer à la mise en place de CI/CD via Azure DevOps pour automatiser les déploiements.
• Appliquer les bonnes pratiques de software engineering (clean code, versioning, tests) et les principes de modélisation BI.
• Collaborer étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Assurer la supervision des traitements de données avec Datadog et contribuer à l’optimisation des performances.

Vous disposerez d’un environnement technique moderne, basé sur Azure (DataFactory, Databricks, ADLS Gen 2) et sur des outils de monitoring (Datadog) et de sécurité (Snyk). Vous serez amené(e) à travailler avec des outils BI tels que Power BI, SSIS, SSAS et Business Object.

Profil recherché :

• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Minimum 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
• Maîtrise de Python, PySpark, Scala, SQL.
• Expérience confirmée dans le développement de pipelines de données sur Databricks.
• Bonne connaissance du Spark UI et de l’écosystème Azure.
• Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (clean code, versioning, tests) et les principes de modélisation BI.
• Expérience d’utilisation du framework dbt pour la transformation de données en SQL.
• Pratique du travail en méthodologie Agile.
• Force de proposition et capacité d’adaptation rapide.

Nous offrons un environnement dynamique et innovant, des opportunités d’évolution et de formation continue, ainsi qu’un cadre de travail flexible avec des avantages attractifs. Si vous êtes passionné(e) par les technologies de données et que vous souhaitez contribuer à des projets d’envergure, rejoignez SQLI.