Vous rejoindrez une équipe dynamique au sein de la Direction des Technologies de SQLI, un leader européen de la transformation digitale. Votre rôle sera central dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes, en utilisant des technologies telles que Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Scala et Python. Vous serez responsable de la mise en place de tests unitaires, de la définition de règles de qualité des données, et de la supervision des traitements via Datadog.

Vous collaborerez étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées, tout en participant à la définition et à l’optimisation des architectures de données. Vous appliquerez les bonnes pratiques de développement, notamment le clean code, le versioning, les tests et les principes de modélisation BI, ainsi que l’utilisation du framework dbt pour la transformation de données en SQL.

Vous devrez maîtriser les langages Python, PySpark, Scala et SQL, ainsi que l’environnement Azure et ses services cloud orientés data. Une connaissance approfondie du Spark UI, de la gestion des pipelines CI/CD via Azure DevOps, et de la surveillance des traitements avec Datadog est indispensable. Vous devrez également être à l’aise avec les outils BI tels que Power BI, Business Object, SSIS et SSAS, ainsi que les outils de sécurité et de qualité comme Snyk.

Le poste requiert un diplôme d’ingénieur ou un Master en informatique, ainsi qu’un minimum de trois ans d’expérience dans un poste similaire. Vous devez être capable de travailler en méthodologie Agile, de proposer des améliorations continues et de vous adapter rapidement à un environnement technique en constante évolution. Vous serez également amené à contribuer à la définition et à l’optimisation des architectures de données, en veillant à la performance et à la scalabilité des solutions.

En retour, SQLI offre un environnement de travail flexible, des opportunités d’évolution et de formation continue, ainsi que des avantages attractifs. Vous aurez la possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data, et de rejoindre une équipe passionnée par les technologies de données.