En tant qu’Ingénieur Data Senior chez Tersea, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l’entreprise. Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des architectures de données évolutives, capables de gérer des volumes importants et variés. Vous utiliserez principalement Python pour le scripting, l’automatisation et le développement de micro‑services, ainsi que SQL pour la manipulation et l’analyse de données dans des bases relationnelles et NoSQL. Vous participerez à la mise en place de pipelines de données (ETL/ELT) en utilisant des outils tels que Airflow, Spark ou Kafka, afin d’assurer une ingestion fluide et fiable des données provenant de multiples sources internes et externes.

Vos missions principales incluront :

• Analyse des besoins métier et traduction en spécifications techniques.
• Conception d’architectures de données (data lake, data warehouse, data marts) adaptées aux exigences de performance et de scalabilité.
• Développement de scripts Python pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données.
• Optimisation des requêtes SQL et des procédures stockées pour garantir des temps de réponse rapides.
• Surveillance et amélioration continue des pipelines de données, en mettant en place des métriques de performance et des alertes.
• Collaboration avec les équipes data science pour fournir des jeux de données propres et structurés, facilitant l’entraînement de modèles prédictifs.
• Participation à la gouvernance des données, en veillant à la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité.

Vous devrez également :

• Assurer la documentation technique détaillée des solutions développées.
• Former et accompagner les utilisateurs internes sur les nouveaux outils et processus.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, notamment en automatisant les déploiements et en intégrant les tests unitaires et d’intégration.

Profil recherché :

• Expérience confirmée (minimum 5 ans) en ingénierie de données, idéalement dans un environnement de production à grande échelle.
• Maîtrise de Python (pandas, NumPy, PySpark) et de SQL (PostgreSQL, MySQL, Redshift, Snowflake).
• Connaissance des outils de workflow (Airflow, Prefect) et de streaming (Kafka, Flink).
• Compétences solides en modélisation de données, conception de schémas et optimisation de requêtes.
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à gérer plusieurs projets simultanément.

Nous offrons un poste en CDI, un environnement de travail dynamique, des possibilités de formation continue et un package salarial compétitif. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez contribuer à des projets innovants, rejoignez Tersea et faites partie d’une équipe qui façonne l’avenir du secteur IT et Telecom au Maroc.