Vous rejoindrez Haldorix, un studio de startups qui transforme les défis opérationnels en opportunités business grâce à la technologie. Nous identifions des problématiques récurrentes dans l’industrie, le retail ou la logistique, et créons des solutions dédiées qui deviennent des produits à part entière. Votre rôle sera de concevoir et d’implémenter un pipeline complet de capture vidéo, d’analyse en temps réel et de génération de KPI, couvrant la capture, le traitement, la compression et la transmission des flux vidéo.

Les missions principales incluent :

• Conception et mise en œuvre d’une architecture de pipeline vidéo 2K multi-stream, utilisant FFmpeg et RTSP.
• Développement de machines à états (FSM) robustes pour orchestrer les cycles de production et gérer les événements asynchrones.
• Création de workers temps réel pour les KPI au niveau station et ligne, garantissant précision et faible latence.
• Automatisation de la génération de régions d’intérêt (ROI) via AprilTags pour simplifier la calibration.
• Réalisation de tests de latence et de performance afin d’assurer la fiabilité en production.
• Intégration avec les équipes pour assurer un flux de données fluide via MQTT et REST APIs.

Profil recherché :

• Au moins 2 ans d’expérience en développement Python, incluant les patterns async/threading.
• Expérience avérée en traitement vidéo, streaming ou pipelines FFmpeg.
• Solide connaissance des systèmes temps réel et des architectures orientées événements.
• Maîtrise de MQTT, REST APIs et conception de machines à états.
• Connaissance de la vision par ordinateur ou des systèmes d’IA industrielle est un plus.
• Familiarité avec AprilTags ou technologies de suivi d’objets, l’informatique en périphérie ou le déploiement on‑premise, les systèmes distribués et le benchmarking de performance sont également appréciés.

Avantages :

• Travailler sur un système d’IA industrielle de pointe avec un impact réel immédiat.
• Intégrer un studio de startups qui valorise l’expérimentation et la maîtrise technique.
• Collaborer avec des experts en IA, vision et intégration matérielle.
• Expérimenter un rythme de livraison rapide et startup‑style.

Processus de recrutement :

• Entretien AI Jobzyn (25–45 min).
• Entretien technique (1h) avec le Lead Developer ou l’Architecte Technique.
• Test pratique (2–3h) basé sur un cas d’usage réel.
• Entretien final avec l’équipe et les partenaires.