Haldorix est un studio de startups qui se positionne comme un catalyseur d’innovation dans les secteurs de l’industrie, du retail et de la logistique. Notre approche consiste à identifier des problématiques récurrentes sur le terrain, à les transformer en solutions technologiques robustes, puis à les commercialiser sous forme de produits autonomes. Nos deux premières ventures, DeVisu et Nitra3AI, illustrent cette démarche : DeVisu utilise la vision par ordinateur pour optimiser les opérations, tandis que Nitra3AI exploite l’IA générative pour booster la performance industrielle.

Dans ce contexte, le poste d’ingénieur Full‑Stack Python & Vision est au cœur de notre ambition. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d’une pipeline vidéo en temps réel, couvrant la capture, le traitement, l’analyse et la génération de KPI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire, incluant des experts en vision par ordinateur, en systèmes embarqués et en architecture logicielle.

Les missions principales comprennent :

• Conception et mise en œuvre d’une pipeline vidéo multi‑flux 2K, intégrant FFmpeg et RTSP pour l’ingestion et la compression.
• Développement d’architectures de systèmes robustes, incluant des machines à états finis (FSM) pour orchestrer les cycles de production et gérer les événements asynchrones.
• Création de workers en temps réel pour la génération de KPI au niveau des stations et des lignes, garantissant précision et faible latence.
• Automatisation de la génération de régions d’intérêt (ROI) via AprilTags pour simplifier la calibration et le déploiement.
• Réalisation de tests de latence et de performance afin d’assurer la fiabilité en conditions de production.
• Intégration avec les services internes via MQTT et REST APIs, en veillant à la cohérence des flux de données.

Les compétences techniques requises sont les suivantes :

• Maîtrise du développement Python, incluant les paradigmes asynchrones et multi‑threading.
• Expérience avérée en traitement vidéo, streaming et pipelines FFmpeg.
• Connaissance approfondie des systèmes temps réel et des architectures orientées événements.
• Compétence en MQTT, REST APIs et conception de machines à états.
• Expérience en vision par ordinateur ou systèmes d’IA industrielle est un atout.
• Connaissance d’AprilTags ou technologies similaires de suivi d’objets.
• Compréhension des contraintes edge computing et déploiement on‑premise.
• Expérience avec les systèmes distribués et le benchmarking de performance.

En plus des compétences techniques, nous recherchons un profil autonome, capable de travailler dans un environnement startup, où l’expérimentation et la rapidité de livraison sont essentielles. Vous devrez être à l’aise avec la prise d’initiative, la résolution de problèmes complexes et la collaboration inter‑fonctionnelle.

Les avantages de rejoindre Haldorix incluent :

• Travailler sur un système d’IA industrielle de pointe, avec un impact immédiat sur le terrain.
• Intégrer un studio de venture qui valorise l’expérimentation et la maîtrise technique.
• Collaborer avec des experts en IA, vision et intégration matérielle.
• Participer à la livraison rapide d’un produit complet, dans un cadre startup.

Le processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

• Entretien AI Jobzyn (25–45 min).
• Entretien technique (1 h) avec le Lead Developer ou le Technical Architect.
• Test pratique (2–3 h) basé sur un cas d’usage réel.
• Entretien final avec l’équipe et les partenaires.

Nous sommes basés à Casablanca, mais le poste est hybride, combinant travail sur site et télétravail. Vous aurez la possibilité de travailler dans un environnement stimulant, entouré d’une équipe passionnée et d’une culture d’innovation.

Si vous êtes passionné par la vision par ordinateur, le traitement vidéo en temps réel et le développement full‑stack, et que vous souhaitez contribuer à des solutions concrètes qui transforment les opérations industrielles, nous serions ravis de recevoir votre candidature.