Akumenia est une startup marocaine fondée en 2020, dédiée à la création de valeur métier grâce aux technologies et sciences de la donnée. Depuis sa création, l’entreprise a accompagné des acteurs majeurs à chaque étape de la chaîne de valorisation de leurs données, que ce soit à travers des missions d’advisory et d’accompagnement stratégique, ou par la mise en œuvre de solutions Data et IA innovantes, performantes et durables. L’entreprise se positionne comme un partenaire de confiance pour les organisations qui souhaitent transformer leurs données en un véritable capital stratégique.
Le poste d’AI Engineer / Data Scientist est au cœur de cette ambition. Vous serez intégré à une équipe opérationnelle en pleine croissance, chargée de relever les défis liés à la collecte, au nettoyage, à l’analyse et à la modélisation de données massives. Vous participerez à la conception et au développement de modèles de machine learning et de deep learning, en utilisant des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, ainsi que des outils de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur. Vous serez également responsable de l’industrialisation des modèles, en mettant en place des pipelines automatisés (CI/CD) pour le déploiement à grande échelle sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
En plus de la modélisation, vous travaillerez sur la GenAI Architecture, en définissant et faisant évoluer les architectures GenAI pour répondre aux besoins métiers. Vous serez amené à déployer des cas d’usage IA concrets, notamment des chatbots, voicebots et des systèmes RAG internes, en utilisant des frameworks open source tels que LangChain, LlamaIndex et Haystack. Vous devrez également suivre les performances des modèles en production et appliquer des optimisations basées sur des retours concrets, afin d’assurer la qualité et la pertinence des solutions livrées.
Votre rôle inclura également une forte composante de communication et de collaboration. Vous travaillerez étroitement avec des parties prenantes variées, allant des chefs de projet aux responsables métiers, afin de traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes. Vous encadrerez également des jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML, en les coachant et en assurant leur montée en compétences. Vous participerez aux processus de recrutement, en menant des entretiens techniques et en collaborant avec la direction pour sélectionner les meilleurs talents.
Pour être éligible à ce poste, vous devez être diplômé d’une école d’ingénieur de premier rang, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes. Vous devez avoir au minimum 4 ans d’expérience dans l’application de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil. Vous devez maîtriser les compétences en programmation informatique, algorithmie, mathématiques appliquées et statistiques. Vous devez également avoir une bonne maîtrise des concepts de l’IA (ML, DL, NLP, Computer Vision), ainsi que des architectures GenAI (RAG, fine-tuning des LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI). Vous devez être à l’aise avec les frameworks LLM open source (LangChain, LlamaIndex, Haystack) et les plateformes comme Hugging Face ou RedHat. Vous devez également maîtriser les environnements cloud (AWS, Azure) et les plateformes IA (OpenAI, Anthropic). Enfin, vous devez être à l’aise avec les outils data et cloud tels que Python, PySpark, Scala, ETL, Airflow, Jupyter, bases de données, Databricks, Glue, BigQuery, Power BI et Tableau.
En termes de compétences managériales, vous devez posséder une capacité d’analyse et de conception, avec une aptitude à structurer des problématiques et à proposer des solutions adaptées. Vous devez avoir d'excellentes capacités de communication et de présentation, afin d’interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques. Vous devez être capable de synthèse, d’organisation et de gestion des priorités dans un environnement exigeant. Vous devez également faire preuve d’esprit de leadership, d’initiative et d’adaptation, avec une posture proactive au sein d’équipes pluridisciplinaires.
Le processus de recrutement se compose de trois entretiens : un entretien technique, un entretien avec le CEO et un entretien avec la Présidente. Vous aurez l’opportunité de démontrer vos compétences techniques, votre vision stratégique et votre capacité à travailler en équipe.
En rejoignant Akumenia, vous ferez partie d’une équipe passionnée et innovante, qui cherche à transformer les données en un véritable moteur de croissance pour ses clients. Vous aurez l’occasion de travailler sur des projets de pointe, d’apprendre auprès de professionnels expérimentés et de contribuer à la construction d’une culture d’innovation et d’excellence.
