Akumenia, fondée en 2020, est une startup marocaine spécialisée dans la création de valeur métier grâce aux technologies et sciences de la donnée. Située à Casablanca, l’entreprise combine une expertise Data et un accompagnement consulting pour aider les acteurs majeurs à chaque étape de la chaîne de valorisation de leurs données. Le poste d’Ingénieur IA / Data Scientist est au cœur de cette mission, avec un focus sur l’IA, le Data Science, le Machine Learning et le cloud computing.

Responsabilités principales

• Exploration et analyse de données pour identifier des opportunités d’amélioration.
• Conception et mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL).
• Développement de modèles NLP, Computer Vision et GenAI architectures (RAG, fine‑tuning LLM, prompt engineering, AI agents).
• Intégration de frameworks open‑source (LangChain, LlamaIndex, Haystack) et plateformes (Hugging Face, RedHat).
• Déploiement et gestion d’infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) et de plateformes IA (OpenAI, Anthropic).
• Construction de pipelines de données avec Python, PySpark, Scala, ETL, Airflow, Jupyter, bases de données, Databricks, Glue, BigQuery.
• Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau.

Compétences techniques attendues

• Programmation informatique (Python, Scala, PySpark).
• Algorithmie et mathématiques appliquées.
• Statistiques et analyse de données.
• Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision.
• GenAI architectures, RAG, fine‑tuning LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI.
• Frameworks LLM open source (LangChain, LlamaIndex, Haystack).
• Plateformes IA (Hugging Face, RedHat).
• Environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
• Outils ETL, Airflow, Jupyter, bases de données, Databricks, Glue, BigQuery.
• Outils BI (Power BI, Tableau).

Compétences managériales

• Capacité d’analyse, de conception et de structuration de problématiques.
• Excellentes compétences en communication et présentation.
• Capacité de synthèse, d’organisation et de gestion des priorités.
• Esprit de leadership, d’initiative et d’adaptation.

Processus de recrutement

1. Entretien technique (Entretien n°1).
2. Entretien avec le CEO (Entretien n°2).
3. Entretien avec la Présidente (Entretien n°3).

Le poste est proposé en CDI, avec un mode de travail hybride (HB). Le candidat doit posséder un niveau d’études BAC +5 et une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la Data Science et de l’IA. Le salaire n’est pas communiqué dans l’annonce.