Présentation du poste

Jobzyn, partenaire de confiance pour les opportunités d’emploi au Maroc, propose un stage d’Ingénieur IA/ML à Casablanca. Le stage dure 3 à 6 mois, rémunéré à partir de 3000 MAD par mois, et offre un cadre hybride (HB) combinant travail à distance et présence au bureau.

Responsabilités principales

• Développer et maintenir des modèles d’IA/ML pour améliorer les processus de recrutement.
• Collecter, nettoyer et prétraiter les données pour l’entraînement des modèles.
• Utiliser des frameworks comme PyTorch et TensorFlow pour la création et l’ajustement de modèles.
• Effectuer le fine‑tuning de modèles ML, y compris l’utilisation de LLMs et d’embeddings.
• Évaluer les performances des modèles avec des techniques d’évaluation appropriées.
• Collaborer avec l’équipe HRTech pour intégrer les solutions IA dans les flux de travail.
• Communiquer efficacement en anglais et en français avec les parties prenantes.

Profil recherché

• Formation Master (BAC +5) en informatique, data science ou domaine connexe.
• Expérience de 0 à 2 ans en développement ML/IA.
• Compétences techniques : Python, PyTorch, TensorFlow, fine‑tuning de modèles ML, prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques, étiquetage de jeux de données, LLMs, embeddings, techniques d’évaluation.
• Maîtrise du français (natif) et anglais (courant).
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Avantages

• Environnement de travail hybride (HB) favorisant l’équilibre vie professionnelle/vie privée.
• Opportunité d’apprendre auprès d’une équipe expérimentée en IA et recrutement.
• Possibilité de contribuer à des projets innovants dans le secteur HRTech.

Processus de candidature

Les candidats intéressés doivent soumettre leur CV et une lettre de motivation détaillant leur expérience en IA/ML et leur intérêt pour le secteur HRTech. La date limite de candidature n’est pas précisée, mais les candidatures seront examinées dès réception.

Jobzyn s’engage à respecter la confidentialité des données des candidats et à fournir un processus de recrutement transparent et équitable.