SQLI, acteur majeur de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python pour renforcer ses équipes à Casablanca. Le poste est en CDI et implique une collaboration étroite avec les équipes de data science et d’ingénierie logicielle pour développer et maintenir une base de code partagée dédiée aux algorithmes de recommandation.

Missions principales :

• Contribuer à l’évolution d’une base de code commune en Python, en assurant la qualité du code via CI/CD, tests unitaires, fonctionnels et d’intégration.
• Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning classiques (classification) et de Deep Learning, en maîtrisant les principaux algorithmes, optimizers, batch sizes et hyperparamètres.
• Utiliser les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter et analyser des données à grande échelle, notamment des flux de clics et des données événementielles.
• Optimiser la partition des données et les calculs distribués afin d’améliorer les performances.
• Déployer les modèles et applications via Docker et Kubernetes, en assurant la scalabilité et la résilience.
• Collaborer avec les équipes produit et data pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances du code.

Profil recherché :

• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Minimum 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
• Solide expérience en développement Python, avec une bonne maîtrise de CI/CD, Docker et Kubernetes.
• Compétences avancées en Machine Learning et Deep Learning, avec une compréhension approfondie des concepts et algorithmes clés.
• Expertise en Big Data, idéalement avec une expérience sur les données digitales et le calcul distribué (Spark).
• Excellente maîtrise de la gestion de données à grande échelle et de l’optimisation.
• Esprit d’équipe, bonnes compétences en communication et capacité à travailler dans un environnement agile.

Pourquoi rejoindre SQLI ?

• Environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
• Possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Cadre de travail flexible avec des avantages attractifs.

Si vous êtes motivé par les défis liés aux données massives et à l’intelligence artificielle, et que vous souhaitez contribuer à des solutions de recommandation performantes, n’hésitez pas à postuler.