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    Ingénieur Machine Learning & Développement Python
    Ingénieur Machine Learning & Développement Python
    20/12/2025 par SQLI
    Casablanca
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    À propos de SQLI

    SQLI est un acteur majeur de la transformation digitale et de l’expérience client. Avec plus de 20 000 collaborateurs à travers le monde, l’entreprise accompagne les organisations dans la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions technologiques innovantes.

    Responsabilités

    En tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de modèles de recommandation. Vous utiliserez les technologies Big Data (Spark), Docker, Kubernetes et CI/CD pour garantir des livraisons rapides et fiables. Vous participerez également à l’architecture technique, à la mise en production et à l’amélioration continue des performances, tout en collaborant étroitement avec les équipes produit et data.

    Profil recherché

    Vous possédez un Bac+5 en informatique ou équivalent, ainsi qu’une expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire. Vous maîtrisez Python, les frameworks de Machine Learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) et les principes de Deep Learning. Vous avez une solide expérience en Big Data, notamment avec Spark, et vous êtes à l’aise avec les conteneurs Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD.

    Compétences techniques

    • Big Data (Spark)
    • Python Development
    • Machine Learning & Deep Learning
    • Docker & Kubernetes
    • CI/CD pipelines
    • Unit, Functional & Integration Testing
    • Code Architecture & Modularité
    • Data Optimization & Distributed Computing

    Environnement de travail

    Vous intégrerez une équipe dynamique basée à Casablanca, dans un cadre de travail flexible. SQLI offre un environnement propice à l’innovation, avec des projets cloud et Big Data de grande envergure. Vous bénéficierez d’opportunités de formation continue et d’évolution professionnelle.

    Avantages

    Un package salarial compétitif, un cadre de travail flexible, des avantages attractifs et la possibilité de travailler sur des projets d’envergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.

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