SQLI, société privée spécialisée dans l’expérience digitale, la transformation numérique et les services technologiques, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca, Maroc. Le poste est un CDI (contrat à durée indéterminée) et implique un travail en présentiel dans les locaux de l’entreprise, avec un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des projets Big Data.
• Développer des pipelines de données robustes en Python, en assurant la qualité, la performance et la scalabilité.
• Intégrer et déployer les modèles sur des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) en utilisant Docker et Kubernetes.
• Mettre en place des processus CI/CD pour automatiser les tests, la validation et le déploiement continu.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la collecte, le nettoyage et la transformation des données (Spark, Databricks, Snowflake).
• Participer à l’architecture data, à la conception de schémas et à la mise en place de solutions de stockage et de traitement.
• Assurer la documentation technique, les bonnes pratiques de codage et la veille technologique.

Compétences requises :

• Maîtrise de Python et des frameworks de développement (FastAPI, Flask, Pandas, NumPy).
• Expérience approfondie en Machine Learning et Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Connaissance avancée de Big Data, notamment Spark, Databricks et Snowflake.
• Compétences en containerisation (Docker) et orchestration (Kubernetes).
• Expérience avec les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps).
• Bonne compréhension des principes d’ingénierie des données et de la gestion des flux de données.

Profil recherché :

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou domaine équivalent.
• Minimum 3 ans d’expérience professionnelle dans un rôle similaire.
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.

Avantages :

• Opportunités d’évolution et de formation continue.
• Environnement de travail flexible avec un cadre attractif.
• Projets d’envergure sur le cloud et le Big Data.

Ce poste offre une occasion unique de contribuer à des projets d’envergure, de développer vos compétences techniques et de progresser dans un environnement stimulant.